論文の概要: 3D Reconstruction from public webcams
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09476v1
- Date: Sat, 21 Aug 2021 09:31:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-24 15:48:00.095393
- Title: 3D Reconstruction from public webcams
- Title(参考訳): 公共ウェブカメラからの3次元再構成
- Authors: Tianyu Wu, Konrad Schindler and Cenek Albl
- Abstract要約: 本稿では,複数のウェブカメラで捉えたシーンの3次元形状を再構成する可能性について検討する。
コンピュータビジョンの最近の進歩により、我々はカメラの校正に成功し、静的なシーンの3次元再構成を行い、移動物体の3次元軌跡を復元した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 27.857598418693446
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we investigate the possibility of reconstructing the 3D
geometry of a scene captured by multiple webcams. The number of publicly
accessible webcams is already large and it is growing every day. A logical
question arises - can we use this free source of data for something beyond
leisure activities? The challenge is that no internal, external, or temporal
calibration of these cameras is available. We show that using recent advances
in computer vision, we successfully calibrate the cameras, perform 3D
reconstructions of the static scene and also recover the 3D trajectories of
moving objects.
- Abstract(参考訳): 本稿では,複数のウェブカメラで捉えたシーンの3次元形状を再構成する可能性を検討する。
公開されているウェブカメラの数は増えており、毎日増えている。
論理的な疑問が生まれます - この自由データソースは、余暇活動を超えた何かに使えるのでしょうか?
課題は、これらのカメラの内部、外部、または時間的なキャリブレーションがないことである。
コンピュータビジョンの最近の進歩により、我々はカメラの校正に成功し、静的なシーンの3次元再構成を行い、移動物体の3次元軌跡を復元した。
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