論文の概要: Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark and Lateral Inhibition Module for Prohibited Items Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09917v1
• Date: Mon, 23 Aug 2021 03:59:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-24 22:48:06.915441
• Title: Towards Real-world X-ray Security Inspection: A High-Quality Benchmark and Lateral Inhibition Module for Prohibited Items Detection
• Title（参考訳）: 実世界のX線セキュリティ検査に向けて:禁止項目検出のための高品質ベンチマークと横方向抑制モジュール
• Authors: Renshuai Tao, Yanlu Wei, Xiangjian Jiang, Hainan Li, Haotong Qin, Jiakai Wang, Yuqing Ma, Libo Zhang, Xianglong Liu
• Abstract要約: まず,8つのカテゴリの102,928個の共通禁止項目を含む,高品質なX線(HiXray)セキュリティ検査画像データセットを提案する。 正確な禁止項目検出のために,不適切な情報を無視することで,人間がこれらの項目を認識するという事実に触発された横方向抑制モジュール(LIM)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 37.66855218659698
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Prohibited items detection in X-ray images often plays an important role in protecting public safety, which often deals with color-monotonous and luster-insufficient objects, resulting in unsatisfactory performance. Till now, there have been rare studies touching this topic due to the lack of specialized high-quality datasets. In this work, we first present a High-quality X-ray (HiXray) security inspection image dataset, which contains 102,928 common prohibited items of 8 categories. It is the largest dataset of high quality for prohibited items detection, gathered from the real-world airport security inspection and annotated by professional security inspectors. Besides, for accurate prohibited item detection, we further propose the Lateral Inhibition Module (LIM) inspired by the fact that humans recognize these items by ignoring irrelevant information and focusing on identifiable characteristics, especially when objects are overlapped with each other. Specifically, LIM, the elaborately designed flexible additional module, suppresses the noisy information flowing maximumly by the Bidirectional Propagation (BP) module and activates the most identifiable charismatic, boundary, from four directions by Boundary Activation (BA) module. We evaluate our method extensively on HiXray and OPIXray and the results demonstrate that it outperforms SOTA detection methods.
• Abstract（参考訳）: X線画像における禁止アイテムの検出は、公共の安全を守る上で重要な役割を担い、しばしば色単調で光沢のない物体を扱い、不満足なパフォーマンスをもたらす。 これまで、特殊な高品質データセットが欠如しているため、この問題に触発する研究はまれである。 本研究ではまず,8カテゴリの102,928の共通禁止項目を含む,高品質なX線(HiXray)セキュリティ検査画像データセットを提示する。 これは、空港のセキュリティ検査から収集され、専門家のセキュリティ検査官によって注釈付された、禁止項目検出のための高品質のデータセットである。 また,正確な禁止項目検出のために,不適切な情報を無視し,特にオブジェクトが重なり合う場合に,識別可能な特徴に焦点をあてることで,人間がこれらの項目を認識できることに着想を得た横方向抑制モジュール(LIM)を提案する。 具体的には、厳密に設計されたフレキシブルな追加モジュールであるLIMは、双方向伝搬(BP)モジュールによって最大に流れるノイズ情報を抑圧し、境界活性化(BA)モジュールによって4方向から最も識別可能なカリスマ性境界を活性化する。 提案手法はHiXrayとOPIXrayで広範に評価し,SOTA検出法より優れていることを示す。

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