Fugu-MT 論文翻訳(概要): State of the Art: Face Recognition

論文の概要: State of the Art: Face Recognition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.11821v1
Date: Thu, 26 Aug 2021 14:37:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-27 18:05:15.420383
Title: State of the Art: Face Recognition
Title（参考訳）: State of the Art: Face Recognition
Authors: Rubel Biswas and Pablo Blanco-Medina
Abstract要約: 文書は、自然眼と眼を遮蔽した画像に対する短い顔認識法を提示する。本研究の目的は,隠蔽顔の自動顔認識のための最良ベースラインアプローチを選択することである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
Abstract: Working with Child Sexual Exploitation Material (CSEM) in forensic applications might be benefited from the progress in automatic face recognition. However, discriminative parts of a face in CSEM, i.e., mostly the eyes, could be often occluded to difficult the victim's identification. Most of the face recognition approaches cannot deal with such kind of occlusions, resulting in inaccurate face recognition results. This document presents a short review face recognition methods for images with natural and eye occlude faces. The purpose is to select the best baseline approach for solving automatic face recognition of occluded faces.
Abstract（参考訳）: 法医学的応用におけるCSEM(Child Sexual Exploitation Materials)の活用は、顔認識の進歩の恩恵を受ける可能性がある。しかし、csemにおける顔の差別的な部分、すなわち目は、しばしば被害者の識別を困難にしてしまう可能性がある。顔認識のアプローチのほとんどはそのような閉塞に対処できないため、不正確な顔認識結果が得られる。本論文は,自然・眼球障害顔画像に対する短時間の顔認識手法を提案する。本研究の目的は,隠蔽顔の自動顔認識のための最良ベースラインアプローチを選択することである。

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