論文の概要: Master memory function for delay-based reservoir computers with
single-variable dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12643v1
- Date: Sat, 28 Aug 2021 13:17:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-01 07:44:15.882756
- Title: Master memory function for delay-based reservoir computers with
single-variable dynamics
- Title(参考訳): 単一変数ダイナミクスを用いた遅延型リザーバコンピュータのマスタメモリ機能
- Authors: Felix K\"oster, Serhiy Yanchuk, Kathy L\"udge
- Abstract要約: 多くの遅延型貯水池コンピュータはユニバーサルマスターメモリ関数(MMF)によって特徴付けられることを示す。
2つの独立したパラメータに対して計算されると、この関数は小さな入力を持つ遅延ベースの単一変数貯水池に対して線形メモリ容量を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We show that many delay-based reservoir computers considered in the
literature can be characterized by a universal master memory function (MMF).
Once computed for two independent parameters, this function provides linear
memory capacity for any delay-based single-variable reservoir with small
inputs. Moreover, we propose an analytical description of the MMF that enables
its efficient and fast computation.
Our approach can be applied not only to reservoirs governed by known
dynamical rules such as Mackey-Glass or Ikeda-like systems but also to
reservoirs whose dynamical model is not available. We also present results
comparing the performance of the reservoir computer and the memory capacity
given by the MMF.
- Abstract(参考訳): 本論文では,多くの遅延型貯水池コンピュータがユニバーサルマスターメモリ機能(MMF)によって特徴付けられることを示す。
2つの独立したパラメータで計算すると、この関数は、小さな入力を持つ遅延ベースの1変数のリニアメモリ容量を提供する。
さらに,その効率的かつ高速な計算を可能にするMMFの解析記述を提案する。
本手法は,マッキーグラスや池田系などの既知の力学規則を満たした貯水池だけでなく,力学モデルが利用できない貯水池にも適用できる。
また,貯水池コンピュータの性能とMMFが与えるメモリ容量を比較した。
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