Fugu-MT 論文翻訳(概要): ConVIScope: Visual Analytics for Exploring Patient Conversations

論文の概要: ConVIScope: Visual Analytics for Exploring Patient Conversations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.13514v1
Date: Mon, 30 Aug 2021 20:52:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-02 06:05:04.164426
Title: ConVIScope: Visual Analytics for Exploring Patient Conversations
Title（参考訳）: ConVIScope: 患者の会話を探索するビジュアル分析
Authors: Raymond Li (1), Enamul Hoque (2), Giuseppe Carenini (1), Richard Lester (3), Raymond Chau (3) ((1) Department of Computer Science, University of British Columbia, (2) School of Information Technology, York University, (3) Department of Medicine, University of British Columbia)
Abstract要約: 本稿では,対話型ビジュアライゼーションと自然言語処理を密に統合した視覚テキスト分析システムであるConVIScopeについて述べる。 6つのドメインの専門家によるケーススタディでは、ConVIScopeの潜在的有用性を示し、さらなる発展のための教訓を明らかにしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The proliferation of text messaging for mobile health is generating a large amount of patient-doctor conversations that can be extremely valuable to health care professionals. We present ConVIScope, a visual text analytic system that tightly integrates interactive visualization with natural language processing in analyzing patient-doctor conversations. ConVIScope was developed in collaboration with healthcare professionals following a user-centered iterative design. Case studies with six domain experts suggest the potential utility of ConVIScope and reveal lessons for further developments.
Abstract（参考訳）: モバイル健康のためのテキストメッセージングの普及は、医療専門家にとって非常に価値のある患者と医師の会話を大量に生み出している。本稿では,対話型ビジュアライゼーションと自然言語処理を密に統合した視覚テキスト分析システムConVIScopeについて述べる。 ConVIScopeは、ユーザー中心の反復設計の後、医療専門家と共同で開発された。 6つのドメインの専門家によるケーススタディでは、ConVIScopeの潜在的有用性を示し、さらなる発展のための教訓を明らかにしている。

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