Fugu-MT 論文翻訳(概要): LightTag: Text Annotation Platform

論文の概要: LightTag: Text Annotation Platform

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02320v1
Date: Mon, 6 Sep 2021 09:41:48 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-07 16:58:59.477156
Title: LightTag: Text Annotation Platform
Title（参考訳）: LightTag: テキストアノテーションプラットフォーム
Authors: Tal Perry
Abstract要約: LightTagは、その原則に基づいて設計、構築されたテキストアノテーションツールである。この記事では、設計の根拠、データモデリングの選択、ユーザーインターフェースの決定を共有し、それらの選択がNLPライフサイクル全体をどのように果たすかを説明します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Text annotation tools assume that their user's goal is to create a labeled corpus. However, users view annotation as a necessary evil on the way to deliver business value through NLP. Thus an annotation tool should optimize for the throughput of the global NLP process, not only the productivity of individual annotators. LightTag is a text annotation tool designed and built on that principle. This paper shares our design rationale, data modeling choices, and user interface decisions then illustrates how those choices serve the full NLP lifecycle.
Abstract（参考訳）: テキストアノテーションツールは、ユーザの目標はラベル付きコーパスを作成することだと仮定する。しかし、ユーザはアノテーションをnlpを通じてビジネス価値を提供する上で必要悪と捉えています。したがってアノテーションツールは、個々のアノテーションの生産性だけでなく、グローバルnlpプロセスのスループットを最適化する必要がある。 LightTagは、その原則に基づいて設計、構築されたテキストアノテーションツールである。本稿では、設計の理論的根拠、データモデリングの選択、ユーザーインターフェースの決定について紹介し、それらの選択が完全なnlpライフサイクルにどのように役立つかを説明します。

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