論文の概要: Detecting Inspiring Content on Social Media

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02734v2
• Date: Mon, 29 May 2023 18:08:16 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-01 03:25:15.266731
• Title: Detecting Inspiring Content on Social Media
• Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおけるインスピレーションコンテンツの検出
• Authors: Oana Ignat, Y-Lan Boureau, Jane A. Yu, Alon Halevy
• Abstract要約: この研究は、機械学習を通じてインスピレーションを研究する最初のものである。 ソーシャルメディアデータからインスパイアされたコンテンツを自動的に検出することを目的としている。 インスパイアされた5,800とインスパイアされていない5,800のデータセットを公開しています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.035690353258519
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Inspiration moves a person to see new possibilities and transforms the way they perceive their own potential. Inspiration has received little attention in psychology, and has not been researched before in the NLP community. To the best of our knowledge, this work is the first to study inspiration through machine learning methods. We aim to automatically detect inspiring content from social media data. To this end, we analyze social media posts to tease out what makes a post inspiring and what topics are inspiring. We release a dataset of 5,800 inspiring and 5,800 non-inspiring English-language public post unique ids collected from a dump of Reddit public posts made available by a third party and use linguistic heuristics to automatically detect which social media English-language posts are inspiring.
• Abstract（参考訳）: インスピレーションは、新しい可能性を見るために人を動かし、自身の可能性を認識する方法を変えます。 吸気は心理学にはほとんど関心がなく、NLPコミュニティではこれまで研究されていない。 私たちの知る限りでは、この研究は機械学習の手法でインスピレーションを研究する最初の方法です。 ソーシャルメディアデータからインスパイアされたコンテンツを自動的に検出することを目指している。 この目的のために、ソーシャルメディアの投稿を分析して、投稿にインスピレーションを与えるものや、どんな話題がインスピレーションを与えているかをティーズする。 Redditの公開投稿から収集された5800件のインスピレーションと5800件のインスピレーションを受けていない英語の公開投稿のデータセットを公開し、言語ヒューリスティックスを使用して、どのソーシャルメディアの英語投稿がインスピレーションを受けているかを自動的に検出します。

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