Fugu-MT 論文翻訳(概要): Emerging quantum computing algorithms for quantum chemistry

論文の概要: Emerging quantum computing algorithms for quantum chemistry

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02873v2
Date: Sat, 13 Nov 2021 00:34:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-15 22:51:34.872979
Title: Emerging quantum computing algorithms for quantum chemistry
Title（参考訳）: 量子化学のための新しい量子コンピューティングアルゴリズム
Authors: Mario Motta and Julia Rice
Abstract要約: デジタル量子コンピュータはシュリンガー方程式を解くための計算フレームワークを提供する。これらのシステムの量子シミュレーションのための量子計算アルゴリズムは、最近顕著な成長を目撃している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Digital quantum computers provide a computational framework for solving the Schr\"{o}dinger equation for a variety of many-particle systems. Quantum computing algorithms for the quantum simulation of these systems have recently witnessed remarkable growth, notwithstanding the limitations of existing quantum hardware, especially as a tool for electronic structure computations in molecules. In this review, we provide a self-contained introduction to emerging algorithms for the simulation of Hamiltonian dynamics and eigenstates, with emphasis on their applications to the electronic structure in molecular systems. Theoretical foundations and implementation details of the method are discussed, and their strengths, limitations, and recent advances are presented.
Abstract（参考訳）: デジタル量子コンピュータは、様々な多粒子系に対するschr\"{o}dinger方程式を解くための計算フレームワークを提供する。これらのシステムの量子シミュレーションのための量子計算アルゴリズムは、既存の量子ハードウェアの限界にもかかわらず、特に分子の電子構造計算のツールとして、目覚ましい成長を目撃している。本稿では,ハミルトニアンダイナミクスと固有状態のシミュレーションのための新しいアルゴリズムを自己完結的に導入し,分子系における電子構造への応用を強調する。提案手法の理論的基礎と実装の詳細について論じ,その強度,限界,最近の進歩について述べる。

関連論文リスト

Parallel Quantum Computing Simulations via Quantum Accelerator Platform Virtualization [44.99833362998488]
本稿では,量子回路実行の並列化モデルを提案する。このモデルはバックエンドに依存しない機能を利用することができ、任意のターゲットバックエンド上で並列量子回路の実行を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-05T17:16:07Z)
Quantum data learning for quantum simulations in high-energy physics [55.41644538483948]
本研究では,高エネルギー物理における量子データ学習の実践的問題への適用性について検討する。我々は、量子畳み込みニューラルネットワークに基づくアンサッツを用いて、基底状態の量子位相を認識できることを数値的に示す。これらのベンチマークで示された非自明な学習特性の観察は、高エネルギー物理学における量子データ学習アーキテクチャのさらなる探求の動機となる。
論文参考訳（メタデータ） (2023-06-29T18:00:01Z)
Electronic Structure Calculations using Quantum Computing [0.0]
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムを用いた古典量子計算手法を提案する。我々のアルゴリズムは古典的手法よりも少ない計算資源を必要とする合理化プロセスを提供する。結果は,新しい材料や技術の開発を迅速化するアルゴリズムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (2023-05-13T12:02:05Z)
Divide-and-conquer variational quantum algorithms for large-scale electronic structure simulations [8.97527581134124]
複雑な問題を、短期量子コンピュータで容易に実装できる多くの小さな部品に分割するために、2つの一般的な分割・解法が用いられている。数十個の原子からなるシステムへのこれらの手法のパイロット適用は、適応的なVQEアルゴリズムを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-08-31T12:07:53Z)
A perspective on the current state-of-the-art of quantum computing for drug discovery applications [43.55994393060723]
量子コンピューティングは、現在不可能な計算に到達することで、化学研究の多くの分野における計算能力をシフトすることを約束する。我々は、最先端量子アルゴリズムのスケーリング特性を簡潔に要約し、比較する。医薬学的に相関するタンパク質-ドラッグ複合体の、徐々に大きな埋め込み領域をシミュレートする量子計算コストの新たな見積もりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-06-01T15:05:04Z)
Extending the reach of quantum computing for materials science with machine learning potentials [0.3352108528371308]
本稿では,機械学習のポテンシャルを用いて,量子計算手法の範囲を大規模シミュレーションに拡張する戦略を提案する。各種ノイズ源を選択する機械学習能力の訓練性について検討する。我々は、水素分子のための実際のIBM Quantumプロセッサ上で計算されたデータから、最初の機械学習ポテンシャルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-14T15:59:30Z)
A Scalable Approach to Quantum Simulation via Projection-based Embedding [0.0]
分子の電子構造のサブドメインを量子デバイス上で正確に計算できる新しい、化学的に直感的なアプローチについて述べる。本手法は,量子コンピュータ上では十分にシミュレートできないが,より低い近似レベルで古典的に解ける分子に対して,改良された結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-02T14:27:44Z)
Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-16T19:00:00Z)
Efficient criteria of quantumness for a large system of qubits [58.720142291102135]
大規模部分量子コヒーレント系の基本パラメータの無次元結合について論じる。解析的および数値計算に基づいて、断熱進化中の量子ビット系に対して、そのような数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-30T23:50:05Z)
Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-02T22:46:47Z)
Quantum computation of silicon electronic band structure [0.0]
量子プロセッサ上で分子をシミュレートするために設計された量子化学における前例のない手法は、周期的な固体の性質を計算するために拡張可能であることを示す。特に,変分量子固有解法アルゴリズムを実装した最小深度回路を提案し,シリコンのバンド構造を量子マシン上で初めて計算することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-06-06T07:45:06Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。