論文の概要: DeepFakes: Detecting Forged and Synthetic Media Content Using Machine Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.02874v1
• Date: Tue, 7 Sep 2021 05:19:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-08 14:28:59.419408
• Title: DeepFakes: Detecting Forged and Synthetic Media Content Using Machine Learning
• Title（参考訳）: DeepFakes: 機械学習による偽造・合成メディアコンテンツの検出
• Authors: Sm Zobaed, Md Fazle Rabby, Md Istiaq Hossain, Ekram Hossain, Sazib Hasan, Asif Karim, Khan Md. Hasib
• Abstract要約: この研究は、DeepFakeの生成と検出技術に関連する課題、研究動向、方向性を提示する。 この研究は、DeepFakeドメインにおける注目すべき研究をレビューし、今後より進歩したDeepFakeに対応する、より堅牢なアプローチの開発を促進する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.623444153774948
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The rapid advancement in deep learning makes the differentiation of authentic and manipulated facial images and video clips unprecedentedly harder. The underlying technology of manipulating facial appearances through deep generative approaches, enunciated as DeepFake that have emerged recently by promoting a vast number of malicious face manipulation applications. Subsequently, the need of other sort of techniques that can assess the integrity of digital visual content is indisputable to reduce the impact of the creations of DeepFake. A large body of research that are performed on DeepFake creation and detection create a scope of pushing each other beyond the current status. This study presents challenges, research trends, and directions related to DeepFake creation and detection techniques by reviewing the notable research in the DeepFake domain to facilitate the development of more robust approaches that could deal with the more advance DeepFake in the future.
• Abstract（参考訳）: ディープラーニングの急速な進歩は、本物の顔画像とビデオクリップの区別を前例のないほど難しくする。 ディープフェイク(DeepFake)は、多数の悪意ある顔操作アプリケーションを宣伝することによって、最近登場した。 その後、デジタルビジュアルコンテンツの完全性を評価する他の手法の必要性は、DeepFakeの作成の影響を減らすには不確実である。 ディープフェイクの作成と検出を行う大規模な研究は、お互いを現在の状態を超えて押し合うスコープを生み出します。 本研究は,DeepFakeの創出・発見技術に関する課題,研究動向,方向性について,DeepFakeドメインの注目すべき研究をレビューし,今後より進んだDeepFakeに対処可能な,より堅牢なアプローチの開発を促進する。

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