Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Sustainable Energy-Efficient Data Centers in Africa

論文の概要: Towards Sustainable Energy-Efficient Data Centers in Africa

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04067v1
Date: Thu, 9 Sep 2021 07:18:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-15 18:32:29.460115
Title: Towards Sustainable Energy-Efficient Data Centers in Africa
Title（参考訳）: アフリカにおける持続可能エネルギー効率データセンターを目指して
Authors: David Ojika and Jayson Strayer and Gaurav Kaul
Abstract要約: 2040年までに、世界の排出量の14%はデータセンターから来ることになる。本稿では、データセンターの運用をモデル化し最適化するためにAIとデジタルツインを用いた初期の知見を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Developing nations are particularly susceptible to the adverse effects of global warming. By 2040, 14 percent of global emissions will come from data centers. This paper presents early findings in the use AI and digital twins to model and optimize data center operations.
Abstract（参考訳）: 発展途上国は特に地球温暖化の悪影響を受けやすい。 2040年までに世界の排出量の14%がデータセンターから排出される。本稿では、データセンターの運用をモデル化し最適化するためにAIとデジタルツインを用いた初期の知見を示す。

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