論文の概要: Analysis of Language Change in Collaborative Instruction Following

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04452v1
• Date: Thu, 9 Sep 2021 17:51:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-10 14:17:37.542326
• Title: Analysis of Language Change in Collaborative Instruction Following
• Title（参考訳）: 協調指導における言語変化の分析
• Authors: Anna Effenberger, Eva Yan, Rhia Singh, Alane Suhr, Yoav Artzi
• Abstract要約: 実用性を最大化する参加者がコンベンションを形成し、専門性を向上する、協調的な目標指向の指導タスクにおいて、言語の変化を経時的に分析する。 指導力を高める能力を考えると、教師はこれらの研究領域に沿って言語複雑性を増大させ、より熟練した指導者とよりよく協力できることが分かる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.605114421965045
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We analyze language change over time in a collaborative, goal-oriented instructional task, where utility-maximizing participants form conventions and increase their expertise. Prior work studied such scenarios mostly in the context of reference games, and consistently found that language complexity is reduced along multiple dimensions, such as utterance length, as conventions are formed. In contrast, we find that, given the ability to increase instruction utility, instructors increase language complexity along these previously studied dimensions to better collaborate with increasingly skilled instruction followers.
• Abstract（参考訳）: 我々は,目的指向の協調的な指導課題において,時間とともに言語の変化を分析する。 先行研究は、主に参照ゲームの文脈でこのようなシナリオを研究し、慣習が形成されるにつれて、発話長などの複数の次元に沿って言語複雑性が減少することを示した。 対照的に、教師は、教師の効用を高める能力を考えると、これらの研究された次元に沿って言語複雑性を増大させ、より熟練した指導従者とよりよく協力できることが分かる。

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