論文の概要: Noise-Aware Quantum Amplitude Estimation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.04840v1
- Date: Fri, 10 Sep 2021 12:49:29 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-15 11:47:42.345210
- Title: Noise-Aware Quantum Amplitude Estimation
- Title(参考訳): 雑音を考慮した量子振幅推定
- Authors: Steven Herbert and Roland Guichard and Darren Ng
- Abstract要約: 提案手法は実世界の実験データに適していることを示す。
次に、このノイズモデルを任意のNISQ QAEアルゴリズムに組み込む方法の例を示し、振幅推定が「ノイズ対応」であることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.6117371161379208
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we derive from simple and reasonable assumptions a Gaussian
noise model for NISQ Quantum Amplitude Estimation (QAE). We provide results
from QAE run on various IBM superconducting quantum computers and Honeywell's
H1 trapped-ion quantum computer to show that the proposed model is a good fit
for real-world experimental data. We then give an example of how to embed this
noise model into any NISQ QAE algorithm, such that the amplitude estimation is
"noise-aware".
- Abstract(参考訳): 本稿では,NISQ量子振幅推定(QAE)のためのガウス雑音モデルについて,単純かつ合理的な仮定から導いた。
我々は,様々なIBM超伝導量子コンピュータ上で動作するQAEとハネウェルのH1トラップイオン量子コンピュータを用いて,提案モデルが実世界の実験データに適していることを示す。
次に、このノイズモデルを任意のNISQ QAEアルゴリズムに組み込む方法の例を示し、振幅推定が「ノイズ対応」であることを示す。
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