論文の概要: FORTAP: Using Formulae for Numerical-Reasoning-Aware Table Pretraining
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.07323v1
- Date: Wed, 15 Sep 2021 14:31:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-16 14:49:31.387523
- Title: FORTAP: Using Formulae for Numerical-Reasoning-Aware Table Pretraining
- Title(参考訳): FORTAP:数値推論対応テーブル事前学習のためのフォーミュラの利用
- Authors: Zhoujun Cheng, Haoyu Dong, Fan Cheng, Ran Jia, Pengfei Wu, Shi Han,
Dongmei Zhang
- Abstract要約: FORTAPは, スプレッドシート公式の大規模コーパスを活用することで, 事前学習を行うための最初の方法である。
FORTAPは、セルタイプ分類と公式予測という、2つの典型的な下流タスクで結果を得る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 23.747119682226675
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tables store rich numerical data, but numerical reasoning over tables is
still a challenge. In this paper, we find that the spreadsheet formula, which
performs calculations on numerical values in tables, is naturally a strong
supervision of numerical reasoning. More importantly, large amounts of
spreadsheets with expert-made formulae are available on the web and can be
obtained easily. FORTAP is the first method for numerical-reasoning-aware table
pretraining by leveraging large corpus of spreadsheet formulae. We design two
formula pretraining tasks to explicitly guide FORTAP to learn numerical
reference and calculation in semi-structured tables. FORTAP achieves
state-of-the-art results on two representative downstream tasks, cell type
classification and formula prediction, showing great potential of
numerical-reasoning-aware pretraining.
- Abstract(参考訳): テーブルは豊富な数値データを格納するが、テーブル上の数値推論は依然として難しい。
本稿では,表内の数値の計算を行うスプレッドシート公式が,自然に数値推論の強力な監督対象であることを示す。
さらに、Web上では、専門家による公式付き大量のスプレッドシートが利用可能であり、容易に入手することができる。
FORTAPは, スプレッドシート公式の大規模コーパスを利用して, 事前学習を行うための最初の方法である。
半構造化テーブルで数値参照と計算を学習するために、FOTAPを明示的にガイドする2つの定式前処理タスクを設計する。
FORTAPは、セルタイプ分類と公式予測という2つの典型的な下流タスクにおける最先端の成果を達成し、数値推論を意識した事前学習の可能性を示す。
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