論文の概要: Level Sets or Gradient Lines? A Unifying View of Modal Clustering
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08362v1
- Date: Fri, 17 Sep 2021 05:58:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-20 14:30:42.857143
- Title: Level Sets or Gradient Lines? A Unifying View of Modal Clustering
- Title(参考訳): レベルセットかグラデーションラインか?
モーダルクラスタリングの統一的視点
- Authors: Ery Arias-Castro and Wanli Qiao
- Abstract要約: 本稿は,1970年代に出現した2つの重要なクラスタリング手法,すなわちハルディガンが提唱したレベルセットやクラスタツリーによるクラスタリングと,福永とホステラーが提唱した勾配線や勾配流によるクラスタリングの2つの重要な対応性を確立するものである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 8.147652597876863
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The paper establishes a strong correspondence, if not an equivalence, between
two important clustering approaches that emerged in the 1970's: clustering by
level sets or cluster tree as proposed by Hartigan and clustering by gradient
lines or gradient flow as proposed by Fukunaga and Hosteler.
- Abstract(参考訳): 本稿は,1970年代に出現した2つの重要なクラスタリング手法と,ハルディガンが提唱したレベルセットやクラスタツリーによるクラスタリングと,福永とホステラーが提唱した勾配線や勾配流によるクラスタリングの2つの重要な対応性を確立する。
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