Fugu-MT 論文翻訳(概要): Grammatical Profiling for Semantic Change Detection

論文の概要: Grammatical Profiling for Semantic Change Detection

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.10397v1
Date: Tue, 21 Sep 2021 18:38:18 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-24 00:12:22.855946
Title: Grammatical Profiling for Semantic Change Detection
Title（参考訳）: 意味変化検出のための文法的プロファイリング
Authors: Mario Giulianelli, Andrey Kutuzov, Lidia Pivovarova
Abstract要約: 文法的プロファイリングを意味変化検出の代替手法として用いている。意味的変化の検出に使用することができ、また、いくつかの分布的意味的手法よりも優れていることを実証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.3596637237946725
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Semantics, morphology and syntax are strongly interdependent. However, the majority of computational methods for semantic change detection use distributional word representations which encode mostly semantics. We investigate an alternative method, grammatical profiling, based entirely on changes in the morphosyntactic behaviour of words. We demonstrate that it can be used for semantic change detection and even outperforms some distributional semantic methods. We present an in-depth qualitative and quantitative analysis of the predictions made by our grammatical profiling system, showing that they are plausible and interpretable.
Abstract（参考訳）: 意味論、形態論、構文は強く相互依存している。しかし、セマンティクス変化検出のための計算手法の大部分は、主にセマンティクスをエンコードする分布的単語表現を用いる。本稿では,単語の形態合成行動の変化に基づく文法的プロファイリング法について検討する。意味的変化の検出や,分布的意味的手法を上回ることさえ可能であることを実証する。本稿では,文法的プロファイリングシステムによる予測を詳細に定性的かつ定量的に分析し,その妥当性を示す。

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