Fugu-MT 論文翻訳(概要): The First Vision For Vitals (V4V) Challenge for Non-Contact Video-Based Physiological Estimation

論文の概要: The First Vision For Vitals (V4V) Challenge for Non-Contact Video-Based Physiological Estimation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.10471v1
Date: Wed, 22 Sep 2021 01:21:33 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-23 13:51:13.713826
Title: The First Vision For Vitals (V4V) Challenge for Non-Contact Video-Based Physiological Estimation
Title（参考訳）: 非接触映像に基づく生理的評価のためのV4Vの最初のビジョン
Authors: Ambareesh Revanur, Zhihua Li, Umur A. Ciftci, Lijun Yin, Laszlo A. Jeni
Abstract要約: リモート光胸腺撮影(remote Photoplethysmography、r PPG)は、ビデオから微小血管組織の体積変化を非侵襲的に推定する問題である。第1ビジョン・フォー・バイタルズ・チャレンジ(V4V)は、多様な人口からの様々な生理的信号でタイムロックされた高解像度ビデオを含む新しいデータセットを発表した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 12.720067414341383
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: Telehealth has the potential to offset the high demand for help during public health emergencies, such as the COVID-19 pandemic. Remote Photoplethysmography (rPPG) - the problem of non-invasively estimating blood volume variations in the microvascular tissue from video - would be well suited for these situations. Over the past few years a number of research groups have made rapid advances in remote PPG methods for estimating heart rate from digital video and obtained impressive results. How these various methods compare in naturalistic conditions, where spontaneous behavior, facial expressions, and illumination changes are present, is relatively unknown. To enable comparisons among alternative methods, the 1st Vision for Vitals Challenge (V4V) presented a novel dataset containing high-resolution videos time-locked with varied physiological signals from a diverse population. In this paper, we outline the evaluation protocol, the data used, and the results. V4V is to be held in conjunction with the 2021 International Conference on Computer Vision.
Abstract（参考訳）: テレヘルスは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックなど、公衆衛生面での援助の需要を相殺する可能性がある。 RPPG(Remote Photoplethysmography)は、ビデオから微小血管組織の血液量変化を非侵襲的に推定する問題である。過去数年間、多くの研究グループがデジタルビデオから心拍数を推定する遠隔ppg法を急速に進歩させ、印象的な結果を得た。これらの様々な手法が自然行動、表情、照明の変化がある自然条件でどのように比較されるかは、比較的不明である。代替方法の比較を可能にするために、第1ビジョン・フォー・バイタルズ・チャレンジ (v4v) は、多様な集団からの様々な生理的信号で時間的に同期された高解像度ビデオを含む新しいデータセットを発表した。本稿では,評価プロトコル,使用するデータ,その結果について概説する。 V4Vは2021年のコンピュータビジョンに関する国際会議と共同で開催される。

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