論文の概要: FetReg2021: A Challenge on Placental Vessel Segmentation and Registration in Fetoscopy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2206.12512v1
• Date: Fri, 24 Jun 2022 23:44:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-06-28 12:21:20.070688
• Title: FetReg2021: A Challenge on Placental Vessel Segmentation and Registration in Fetoscopy
• Title（参考訳）: fetreg2021 : 胎盤血管の分節化とfetoscopyにおける登録に関する挑戦
• Authors: Sophia Bano, Alessandro Casella, Francisco Vasconcelos, Abdul Qayyum, Abdesslam Benzinou, Moona Mazher, Fabrice Meriaudeau, Chiara Lena, Ilaria Anita Cintorrino, Gaia Romana De Paolis, Jessica Biagioli, Daria Grechishnikova, Jing Jiao, Bizhe Bai, Yanyan Qiao, Binod Bhattarai, Rebati Raman Gaire, Ronast Subedi, Eduard Vazquez, Szymon P{\l}otka, Aneta Lisowska, Arkadiusz Sitek, George Attilakos, Ruwan Wimalasundera, Anna L David, Dario Paladini, Jan Deprest, Elena De Momi, Leonardo S Mattos, Sara Moccia, Danail Stoyanov
• Abstract要約: 2-Twin Transfusion Syndrome (TTTS) に対するレーザー光凝固法が広く採用されている。 このプロシージャは、視野が限られたこと、フェトスコープの操作性が悪いこと、視認性が悪いこと、照明の変動性のために特に困難である。 コンピュータ支援介入(CAI)は、シーン内の重要な構造を特定し、ビデオモザイクを通して胎児の視野を広げることで、外科医に意思決定支援と文脈認識を提供する。 7つのチームがこの課題に参加し、そのモデルパフォーマンスを、6フェットから658ピクセルの注釈付き画像の見当たらないテストデータセットで評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 52.3219875147181
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Fetoscopy laser photocoagulation is a widely adopted procedure for treating Twin-to-Twin Transfusion Syndrome (TTTS). The procedure involves photocoagulation pathological anastomoses to regulate blood exchange among twins. The procedure is particularly challenging due to the limited field of view, poor manoeuvrability of the fetoscope, poor visibility, and variability in illumination. These challenges may lead to increased surgery time and incomplete ablation. Computer-assisted intervention (CAI) can provide surgeons with decision support and context awareness by identifying key structures in the scene and expanding the fetoscopic field of view through video mosaicking. Research in this domain has been hampered by the lack of high-quality data to design, develop and test CAI algorithms. Through the Fetoscopic Placental Vessel Segmentation and Registration (FetReg2021) challenge, which was organized as part of the MICCAI2021 Endoscopic Vision challenge, we released the first largescale multicentre TTTS dataset for the development of generalized and robust semantic segmentation and video mosaicking algorithms. For this challenge, we released a dataset of 2060 images, pixel-annotated for vessels, tool, fetus and background classes, from 18 in-vivo TTTS fetoscopy procedures and 18 short video clips. Seven teams participated in this challenge and their model performance was assessed on an unseen test dataset of 658 pixel-annotated images from 6 fetoscopic procedures and 6 short clips. The challenge provided an opportunity for creating generalized solutions for fetoscopic scene understanding and mosaicking. In this paper, we present the findings of the FetReg2021 challenge alongside reporting a detailed literature review for CAI in TTTS fetoscopy. Through this challenge, its analysis and the release of multi-centre fetoscopic data, we provide a benchmark for future research in this field.
• Abstract（参考訳）: Fetoscopy laser photocoagulation はツイン・ツー・ツイン・トランスフュージョン症候群(TTTS)の治療法として広く用いられている。 この方法には、双子の血液交換を制御するための光凝固病理解剖が含まれる。 この手順は、視野が狭く、フェトスコープの可視性が悪く、可視性が悪く、照度が変化しやすいため、特に困難である。 これらの課題は手術時間の増加と不完全なアブレーションにつながる可能性がある。 コンピュータ支援介入(CAI)は、シーン内の重要な構造を特定し、ビデオモザイクを通して胎児の視野を広げることで、外科医に意思決定支援と文脈認識を提供する。 この領域の研究は、CAIアルゴリズムの設計、開発、テストのための高品質なデータ不足によって妨げられている。 miccai2021内視鏡ビジョンチャレンジの一環として組織されたfetoscopic placental vessel segmentation and registration (fetreg2021) challengeを通じて,汎用的でロバストな意味セグメンテーションとビデオモザイクキングアルゴリズムを開発するための,最初の大規模マルチセンタttsデータセットをリリースした。 この課題のために我々は2060画像のデータセット、血管用ピクセルアノテーション、ツール、胎児および背景クラス、18 in-vivo tts fetoscopy procedureおよび18 short video clipsをリリースした。 この課題には7つのチームが参加し、6つのフェトスコープ手順と6つのショートクリップから658のピクセルアノテート画像の未認識テストデータセットでモデルのパフォーマンスを評価した。 この挑戦は、フェトスコピックなシーン理解とモザイクのための一般化されたソリューションを作成する機会を提供した。 本稿では,fetreg2021チャレンジの成果と,tts fetoscopyにおけるcaiに関する詳細な文献レビューを報告する。 この課題、その分析と多中心フェトスコープデータのリリースを通じて、この分野における今後の研究のベンチマークを提供する。

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