Fugu-MT 論文翻訳(概要): Causal Inference in Network Economics

論文の概要: Causal Inference in Network Economics

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.11344v1
Date: Mon, 20 Sep 2021 23:42:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-09-24 14:54:30.067351
Title: Causal Inference in Network Economics
Title（参考訳）: ネットワーク経済学における因果推論
Authors: Sridhar Mahadevan
Abstract要約: ネットワーク経済学における因果推論について検討し,変分不等式の数学的枠組みを構築した。我々の枠組みは、因果推論の広い原理でよく知られた変分不等式論の合成と見なすことができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.489113969363787
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Network economics is the study of a rich class of equilibrium problems that occur in the real world, from traffic management to supply chains and two-sided online marketplaces. In this paper we explore causal inference in network economics, building on the mathematical framework of variational inequalities, which is a generalization of classical optimization. Our framework can be viewed as a synthesis of the well-known variational inequality formalism with the broad principles of causal inference
Abstract（参考訳）: ネットワーク・エコノミクス(Network Economics)は、交通管理からサプライチェーン、および双方向のオンラインマーケットプレースまで、現実世界で発生する豊富な均衡問題の研究である。本稿では,古典最適化の一般化である変分不等式の数学的枠組みに基づくネットワーク経済学における因果推論について検討する。我々の枠組みは、因果推論の広い原理でよく知られた変分不等式論の合成と見なすことができる。

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