論文の概要: Bayesian Networks for Causal Analysis in Socioecological Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.10101v2
• Date: Thu, 05 Dec 2024 10:06:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-06 14:36:40.994191
• Title: Bayesian Networks for Causal Analysis in Socioecological Systems
• Title（参考訳）: 社会生態学における因果解析のためのベイズネットワーク
• Authors: Rafael Cabañas, Ana D. Maldonado, María Morales, Pedro A. Aguilera, Antonio Salmerón,
• Abstract要約: 因果推論と反事実推論は、データサイエンスにおいて新たな方向に向かっている。 本研究の主な貢献は,社会生態学システムの変数間の必要性と満足度の関係を分析することである。 特に,スペイン南部における社会経済的要因と土地利用に関する事例研究について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3495246564946556
• License:
• Abstract: Causal and counterfactual reasoning are emerging directions in data science that allow us to reason about hypothetical scenarios. This is particularly useful in fields like environmental and ecological sciences, where interventional data are usually not available. Structural causal models are probabilistic models for causal analysis that simplify this kind of reasoning due to their graphical representation. They can be regarded as extensions of the so-called Bayesian networks, a well known modeling tool commonly used in environmental and ecological problems. The main contribution of this paper is to analyze the relations of necessity and sufficiency between the variables of a socioecological system using counterfactual reasoning with Bayesian networks. In particular, we consider a case study involving socioeconomic factors and land-uses in southern Spain. In addition, this paper aims to be a coherent overview of the fundamental concepts for applying counterfactual reasoning, so that environmental researchers with a background in Bayesian networks can easily take advantage of the structural causal model formalism.
• Abstract（参考訳）: 因果推論と反事実推論は、仮説的なシナリオを推論できるデータサイエンスの新たな方向に向かっている。 これは、通常介入データが利用できない環境科学や生態学などの分野で特に有用である。 構造因果モデル(Structure causal model)は、因果解析のための確率論的モデルである。 ベイズネットワーク(ベイズネットワーク、Bayesian Network)は、環境問題や生態問題によく用いられるモデリングツールである。 本研究の主な貢献は,ベイジアンネットワークによる反実的推論を用いて,社会生態学システムの変数間の必要条件と十分条件の関係を分析することである。 特に,スペイン南部における社会経済的要因と土地利用に関する事例研究について考察する。 さらに, ベイジアンネットワークの背景を持つ環境研究者が, 構造因果モデル形式を活用できるように, 対実的推論を適用するための基本的な概念の一貫性を概観する。

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