論文の概要: Targeted Ads and/as Racial Discrimination: Exploring Trends in New York
City Ads for College Scholarships
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.15294v1
- Date: Thu, 30 Sep 2021 17:39:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-12 22:51:05.919605
- Title: Targeted Ads and/as Racial Discrimination: Exploring Trends in New York
City Ads for College Scholarships
- Title（参考訳）: ターゲット広告と人種差別: ニューヨーク市の大学奨学金広告の動向を探る
- Authors: Ho-Chun Herbert Chang, Matt Bui, and Charlton McIlwain
- Abstract要約: 本稿では、サードパーティのデジタルマーケティング会社からのデータを用いて、ターゲット広告が人種差別の大きなシステムにどのように貢献するかを調査する。
ターゲットジップコードに対応する米国国勢調査データとともに、広告の対象人口のトレンドの可視化とマッピングについて論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper uses and recycles data from a third-party digital marketing firm,
to explore how targeted ads contribute to larger systems of racial
discrimination. Focusing on a case study of targeted ads for educational
searches in New York City, it discusses data visualizations and mappings of
trends in the advertisements' targeted populations alongside U.S census data
corresponding to these target zipcodes. We summarize and reflect on the results
to consider how internet platforms systemically and differentially target
advertising messages to users based on race; the tangible harms and risks that
result from an internet traffic system designed to discriminate; and finally,
novel approaches and frameworks for further auditing systems amid opaque,
black-boxed processes forestalling transparency and accountability.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,サードパーティのデジタルマーケティング企業からのデータを再利用し,ターゲット広告が人種差別のより大きなシステムにどのように寄与するかを検討する。
ニューヨーク市における教育検索のターゲット広告のケーススタディを中心に、ターゲットジップコードに対応する米国国勢調査データとともに、ターゲット人口のデータを視覚化し、トレンドのマッピングを行う。
我々は,インターネットプラットフォームがユーザに対して,人種に基づく広告メッセージをシステム的かつ差動的にターゲットすること,インターネットトラヒックシステムの識別によって生じる具体的な害とリスク,不透明でブラックボックスのプロセスが透明性と説明責任を損なう中で,さらなる監査システムのための新しいアプローチとフレームワークを検討するために,結果を要約し,考察する。
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