論文の概要: Multi-Document Keyphrase Extraction: A Literature Review and the First Dataset

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.01073v1
• Date: Sun, 3 Oct 2021 19:10:28 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-05 15:39:09.961926
• Title: Multi-Document Keyphrase Extraction: A Literature Review and the First Dataset
• Title（参考訳）: 多文書キーフレーズ抽出:文献レビューと最初のデータセット
• Authors: Ori Shapira, Ramakanth Pasunuru, Ido Dagan, Yael Amsterdamer
• Abstract要約: 文書の集合を記述するのに有用であるにもかかわらず、多文書キーフレーズ抽出は頻繁に研究されている。 ここでは、最初の文献レビューとタスクのための最初のデータセットであるMK-DUC-01を紹介し、新しいベンチマークとして機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.91326715164367
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Keyphrase extraction has been comprehensively researched within the single-document setting, with an abundance of methods and a wealth of datasets. In contrast, multi-document keyphrase extraction has been infrequently studied, despite its utility for describing sets of documents, and its use in summarization. Moreover, no dataset existed for multi-document keyphrase extraction, hindering the progress of the task. Recent advances in multi-text processing make the task an even more appealing challenge to pursue. To initiate this pursuit, we present here the first literature review and the first dataset for the task, MK-DUC-01, which can serve as a new benchmark. We test several keyphrase extraction baselines on our data and show their results.
• Abstract（参考訳）: キーフレーズ抽出は、多くの手法と豊富なデータセットとともに、単一の文書設定内で包括的な研究がなされている。 対照的に、複数文書のキーフレーズ抽出は、文書の集合の記述や要約における使用に有用であるにもかかわらず、あまり研究されていない。 さらに、マルチドキュメントのキーフレーズ抽出のためのデータセットは存在せず、タスクの進捗を妨げる。 マルチテキスト処理の最近の進歩により、タスクの追求がさらに魅力的な課題となっている。 この取り組みを開始するために、我々は、新しいベンチマークとして使える最初の文献レビューとタスクのための最初のデータセットであるmk-duc-01を紹介する。 データからいくつかのキーフレーズ抽出ベースラインをテストし,結果を示す。

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