論文の概要: BibRank: Automatic Keyphrase Extraction Platform Using~Metadata
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2310.09151v1
- Date: Fri, 13 Oct 2023 14:44:34 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-10-16 12:43:11.271181
- Title: BibRank: Automatic Keyphrase Extraction Platform Using~Metadata
- Title（参考訳）: BibRank -Metadataを利用した自動キーワード抽出プラットフォーム
- Authors: Abdelrhman Eldallal and Eduard Barbu
- Abstract要約: 本稿では、キーフレーズデータセットを統合し、キーフレーズ抽出アルゴリズムの評価を容易にするプラットフォームを提案する。
このプラットフォームには、単語をBib形式で解析することで得られる豊富なデータセットを活用する自動キーフレーズ抽出アルゴリズムであるBibRankが含まれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Automatic Keyphrase Extraction involves identifying essential phrases in a
document. These keyphrases are crucial in various tasks such as document
classification, clustering, recommendation, indexing, searching, summarization,
and text simplification. This paper introduces a platform that integrates
keyphrase datasets and facilitates the evaluation of keyphrase extraction
algorithms. The platform includes BibRank, an automatic keyphrase extraction
algorithm that leverages a rich dataset obtained by parsing bibliographic data
in BibTeX format. BibRank combines innovative weighting techniques with
positional, statistical, and word co-occurrence information to extract
keyphrases from documents. The platform proves valuable for researchers and
developers seeking to enhance their keyphrase extraction algorithms and advance
the field of natural language processing.
- Abstract（参考訳）: 自動キーフレーズ抽出は、文書に必須のフレーズを識別する。
これらのキーフレーズは、文書分類、クラスタリング、レコメンデーション、インデックス付け、検索、要約、テキストの単純化といった様々なタスクにおいて重要である。
本稿では,keyphraseデータセットを統合し,keyphrase抽出アルゴリズムの評価を容易にするプラットフォームを提案する。
このプラットフォームには、BibTeXフォーマットで書誌データを解析したリッチデータセットを活用する自動キーフレーズ抽出アルゴリズムであるBibRankが含まれている。
BibRankは、文書からキーフレーズを抽出するために、革新的な重み付け技術と位置、統計、単語の共起情報を組み合わせる。
このプラットフォームは、キーフレーズ抽出アルゴリズムを強化し、自然言語処理の分野を前進させようとする研究者や開発者にとって価値がある。
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