Fugu-MT 論文翻訳(概要): AraCOVID19-SSD: Arabic COVID-19 Sentiment and Sarcasm Detection Dataset

論文の概要: AraCOVID19-SSD: Arabic COVID-19 Sentiment and Sarcasm Detection Dataset

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.01948v1
Date: Tue, 5 Oct 2021 11:24:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-06 14:26:02.937203
Title: AraCOVID19-SSD: Arabic COVID-19 Sentiment and Sarcasm Detection Dataset
Title（参考訳）: aracovid19-ssd:アラビア語の感情と皮肉の検出データセット
Authors: Mohamed Seghir Hadj Ameur, Hassina Aliane
Abstract要約: 本稿は、AraCOVID19-SSDに5,162ツイートを含む、手動でアノテートされたアラビア語 COVID-19 sarcasm と感情検出データセットを構築し、リリースする。これらのユーザの多くは、自分の意図した意味をユーモラスで面白い間接的な方法で伝達するために、サルカズム(sarcasm)を使っている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Coronavirus disease (COVID-19) is an infectious respiratory disease that was first discovered in late December 2019, in Wuhan, China, and then spread worldwide causing a lot of panic and death. Users of social networking sites such as Facebook and Twitter have been focused on reading, publishing, and sharing novelties, tweets, and articles regarding the newly emerging pandemic. A lot of these users often employ sarcasm to convey their intended meaning in a humorous, funny, and indirect way making it hard for computer-based applications to automatically understand and identify their goal and the harm level that they can inflect. Motivated by the emerging need for annotated datasets that tackle these kinds of problems in the context of COVID-19, this paper builds and releases AraCOVID19-SSD a manually annotated Arabic COVID-19 sarcasm and sentiment detection dataset containing 5,162 tweets. To confirm the practical utility of the built dataset, it has been carefully analyzed and tested using several classification models.
Abstract（参考訳）: コロナウイルス(Coronavirus disease, COVID-19)は、2019年12月下旬に中国武漢で初めて発見された感染症で、その後世界中に広がった。 facebookやtwitterなどのソーシャルネットワークサイトのユーザーは、新たに出現するパンデミックに関するノベル、ツイート、記事の読み書き、公開、共有に力を入れている。これらのユーザの多くは、自分の意図した意味をユーモラスで面白い間接的な方法で伝達するために、サルカズム(sarcasm)を使っている。この論文は、新型コロナウイルス(COVID-19)の文脈でこのような問題に対処する注釈付きデータセットの必要性が高まっている中で、AraCOVID19-SSDを手動で注釈付けしたアラビアのCOVID-19サルカズムと5,162のツイートを含む感情検出データセットを構築しリリースする。構築されたデータセットの実用性を確認するため、いくつかの分類モデルを用いて慎重に分析および試験を行った。

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