論文の概要: FooDI-ML: a large multi-language dataset of food, drinks and groceries images and descriptions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.02035v1
• Date: Tue, 5 Oct 2021 13:33:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-06 14:28:45.464080
• Title: FooDI-ML: a large multi-language dataset of food, drinks and groceries images and descriptions
• Title（参考訳）: FooDI-ML:食品、飲料、食料品の画像と説明の多言語データセット
• Authors: David Amat Ol\'ondriz and Pon\c{c} Palau Puigdevall and Adri\`a Salvador Palau
• Abstract要約: このデータセットは、東ヨーロッパと西アジア(ウクライナ語やカザフ語など)の870万の言語のサンプルを含む33の言語を記述している。 データセットにはスペイン語や英語など、広く話されている言語も含まれている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: In this paper we introduce the Food Drinks and groceries Images Multi Lingual (FooDI-ML) dataset. This dataset contains over 1.5M unique images and over 9.5M store names, product names descriptions, and collection sections gathered from the Glovo application. The data made available corresponds to food, drinks and groceries products from 37 countries in Europe, the Middle East, Africa and Latin America. The dataset comprehends 33 languages, including 870K samples of languages of countries from Eastern Europe and Western Asia such as Ukrainian and Kazakh, which have been so far underrepresented in publicly available visio-linguistic datasets. The dataset also includes widely spoken languages such as Spanish and English. To assist further research, we include a benchmark over the text-image retrieval task using ADAPT, a SotA existing technique.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,食品飲料・食料品画像多言語(FooDI-ML)データセットについて紹介する。 このデータセットには1.5M以上のユニークなイメージと9.5M以上のストア名、製品名の説明、Glovoアプリケーションから収集されたコレクションセクションが含まれている。 利用可能なデータは、ヨーロッパ、中東、アフリカ、ラテンアメリカの37カ国の食品、飲料、食料品製品に対応している。 このデータセットは、ウクライナやカザフといった東ヨーロッパや西アジアからの870万の言語のサンプルを含む33の言語を記述している。 データセットにはスペイン語や英語など広く話されている言語も含まれている。 さらなる研究を支援するため,既存の SotA 技術である ADAPT を用いたテキスト画像検索タスクのベンチマークを含む。

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