論文の概要: MilliTRACE-IR: Contact Tracing and Temperature Screening via mm-Wave and
Infrared Sensing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.03979v1
- Date: Fri, 8 Oct 2021 08:58:36 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-11 22:35:09.376454
- Title: MilliTRACE-IR: Contact Tracing and Temperature Screening via mm-Wave and
Infrared Sensing
- Title（参考訳）: MilliTRACE-IR:mm波と赤外線による接触追跡と温度測定
- Authors: Marco Canil, Jacopo Pegoraro, Michele Rossi
- Abstract要約: ミリTRACE-IR(ミリTRACE-IR)は、ミリ波レーダーと赤外線イメージングシステムである。
このシステムは、距離と体温の完全な自動測定を実現する。
体温の高い人は、熱カメラセンサによって確実に検出され、その後、レーダーによって非侵襲的な方法で大きな屋内エリアを追跡される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.6838063911731025
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work, we present milliTRACE-IR, a joint mm-wave radar and infrared
imaging sensing system performing unobtrusive and privacy preserving human body
temperature screening and contact tracing in indoor spaces. Social distancing
and fever detection have been widely employed to counteract the COVID-19
pandemic, sparking great interest from academia, industry and public
administrations worldwide. While most solutions have dealt with the two aspects
separately, milliTRACE-IR combines, via a robust sensor fusion approach,
mm-wave radars and infrared thermal cameras. The system achieves fully
automated measurement of distancing and body temperature, by jointly tracking
the faces of the subjects in the thermal camera image plane and the human
motion in the radar reference system. It achieves decimeter-level accuracy in
distance estimation, inter-personal distance estimation (effective for subjects
getting as close as 0.2 m), and accurate temperature monitoring (max. errors of
0.5 C). Moreover, milliTRACE-IR performs contact tracing: a person with high
body temperature is reliably detected by the thermal camera sensor and
subsequently traced across a large indoor area in a non-invasive way by the
radars. When entering a new room, this subject is re-identified among several
other individuals with high accuracy (95%), by computing gait-related features
from the radar reflections through a deep neural network and using a weighted
extreme learning machine as the final re-identification tool.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,室内空間における人体温度のスクリーニングと接触追跡を妨害的かつプライバシ的に保護するミリ波レーダと赤外線イメージングシステムであるミリTRACE-IRを提案する。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対処するために、社会的距離と発熱の検出が広く使われており、世界中の学術、産業、行政から大きな関心を集めている。
ほとんどのソリューションは2つの側面を別々に扱ったが、ミリTRACE-IRは堅牢なセンサー融合アプローチ、ミリ波レーダー、赤外線熱カメラを組み合わせている。
本システムは、サーマルカメラ画像平面の被写体の顔とレーダ基準系における人間の動きを共同で追跡することにより、ディスタンスと体温の完全な自動計測を実現する。
距離推定、対人距離推定(0.2m近い被験者に有効である)、正確な温度モニタリング(最大0.5cの誤差)において、デシメータレベルの精度を達成する。
さらに、ミリTRACE-IRは接触追跡を行い、高体温の人は熱カメラセンサによって確実に検出され、その後レーダーによって非侵襲的に大きな屋内領域を追跡される。
新しい部屋に入る際には、レーダー反射から深層ニューラルネットワークを介して歩行関連の特徴を計算し、重み付けされた極端学習機械を最終同定ツールとして使用することにより、高精度(95%)の他の複数の個人の間で再同定を行う。
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