論文の概要: Quantum parameter estimation in a dissipative environment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.07825v1
- Date: Fri, 15 Oct 2021 02:43:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 10:09:49.788351
- Title: Quantum parameter estimation in a dissipative environment
- Title（参考訳）: 散逸環境における量子パラメータ推定
- Authors: Wei Wu and Chuan Shi
- Abstract要約: 本研究では, 発散型ボゾン環境下でのキュービットプローブに基づく量子パラメータ推定の性能について検討する。
その結果, (i) 非マルコビアン性は推定性能を効果的に向上させることができ, (ii) 垂直プローブ環境相互作用を導入することにより, 推定精度を向上させることができることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.23814225750129
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We investigate the performance of quantum parameter estimation based on a
qubit probe in a dissipative bosonic environment beyond the traditional
paradigm of weak-coupling and rotating-wave approximations. By making use of an
exactly numerical hierarchical equations of motion method, we analyze the
influences of the non-Markovian memory effect induced by the environment and
the form of probe-environment interaction on the estimation precision. It is
found that (i) the non-Markovianity can effectively boost the estimation
performance and (ii) the estimation precision can be improved by introducing a
perpendicular probe-environment interaction. Our results indicate the scheme of
parameter estimation in a noisy environment can be optimized via engineering
the decoherence mechanism.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,分散ボソニック環境における量子ビットプローブに基づく量子パラメータ推定の性能を,弱結合および回転波近似の従来のパラダイムを超えて検討する。
正確な数値階層的な運動方程式を用いることで、環境によって誘導される非マルコフ記憶効果と、推定精度に対するプローブ-環境相互作用の形態の影響を解析する。
そのことが分かりました
(i)非マルコビアン性は推定性能を効果的に向上しうる
(II)垂直プローブ環境相互作用を導入することにより推定精度を向上させることができる。
この結果から, 雑音環境におけるパラメータ推定の手法は, デコヒーレンス機構の設計により最適化できることがわかった。
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