論文の概要: Improving the estimation of the environment parameters via a two-qubit
scheme
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.12278v1
- Date: Sat, 20 May 2023 20:36:28 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-23 23:21:09.971383
- Title: Improving the estimation of the environment parameters via a two-qubit
scheme
- Title(参考訳): 2量子ビットスキームによる環境パラメータ推定の改善
- Authors: Ali Raza Mirza, Adam Zaman Chaudhry
- Abstract要約: 2つのキュービットを使用する場合、単一のキュービットのみを使用する場合と比較して、環境パラメーターの推定を大幅に改善できることが示される。
超音速環境では、推定の精度を桁違いに向上させることができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We demonstrate how using two qubits can drastically improve the estimation of
environment parameters as compared to using only a single qubit. The two qubits
are coupled to a common harmonic oscillatorenvironment, and the properties of
the environment are imprinted upon the dynamics of the two qubits. The reduced
density matrix of only one of these qubits contains a decoherence factor as
well as an additional factor taking into account the indirect interaction
induced between the qubits due to the interaction with their common
environment. This additional factor can drastically improve the estimation of
the environment parameters, as quantified by the quantum Fisher information. In
particular, we investigate the estimation of the cutoff frequency, the coupling
strength, and the temperature using our two-qubit scheme as compared to simply
using a single qubit. For super-Ohmic environments in particular, one can
improve the precision of the estimates by orders of magnitude.
- Abstract(参考訳): 2つの量子ビットを用いることで、1つの量子ビットのみを使用する場合と比較して、環境パラメータの推定を劇的に改善できることを実証する。
2つの量子ビットは共通の調和振動環境に結合され、環境の特性は2つの量子ビットの力学に印加される。
これらの量子ビットの1つのみが還元された密度行列はデコヒーレンス因子と、それらの共有環境との相互作用によって引き起こされるクォービット間の間接的相互作用を考慮に入れた追加因子を含む。
この追加因子は、量子フィッシャー情報によって定量化されるように、環境パラメータの推定を大幅に改善することができる。
特に,2キュービット方式によるカットオフ周波数,結合強度,温度の推定について,単一キュービットを用いた場合と比較して検討した。
特に超オーミック環境においては、推定の精度を桁違いに向上させることができる。
関連論文リスト
- The role of initial system-environment correlations in the accuracies of parameters within spin-spin model [0.0]
本研究では,環境パラメータの推定を改善するために,初期システム環境相関の効果について検討する。
温度推定では, 推定精度を桁違いに向上できるので, 結果が期待できる。
結合強度の場合, 相関の場合と非相関の場合において, 連続的に精度が上昇していることが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-04T02:25:51Z) - Efficient Mixture Learning in Black-Box Variational Inference [50.21722672770176]
我々は,Multiple Importance Smpling Variational Autoencoder (MISVAE)を紹介する。
BBVI中の混合物に対するELBOの新しい2つの推定器を構築し,推定時間を大幅に短縮する。
MNIST上でMISVAE実験を行い, 驚くべきSOTA結果を得た。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-11T09:16:43Z) - Autonomous coherence protection of a two-level system in a fluctuating
environment [68.8204255655161]
我々は、もともと、相互作用しない2レベルシステム(量子ビット)のアンサンブルから静的ドップラー拡大の効果を取り除くことを意図したスキームを再検討する。
このスキームははるかに強力であり、時間と空間に依存するノイズから単一(あるいはアンサンブル)量子ビットのエネルギーレベルを保護できることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-08T01:44:30Z) - Characterizing low-frequency qubit noise [55.41644538483948]
量子ビット周波数のゆらぎは、スケーラブルな量子コンピュータへの道のりで克服すべき主要な問題の1つである。
ゆらぎの統計は、定期的に繰り返されるラムゼー測定の結果の相関子を測定することで特徴づけられる。
この研究は、進化する雑音の存在下での繰り返し測定中に量子力学を記述する方法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-04T22:48:43Z) - Quantum parameter estimation in a dissipative environment [44.23814225750129]
本研究では, 発散型ボゾン環境下でのキュービットプローブに基づく量子パラメータ推定の性能について検討する。
その結果, (i) 非マルコビアン性は推定性能を効果的に向上させることができ, (ii) 垂直プローブ環境相互作用を導入することにより, 推定精度を向上させることができることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-15T02:43:24Z) - Neural Network Based Qubit Environment Characterization [0.0]
本稿では,キュービットコヒーレンスの単一測定に基づいて,そのような環境に関する情報を推測する方法を示す。
観測された量子ビット力学と環境中の不純物との関係の複雑さは、この問題を機械学習手法に理想的なものにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-11T17:55:07Z) - Quantum metrology with one auxiliary particle in a correlated bath and
its quantum simulation [1.0118253437732931]
絡み合ったプローブを用いたパラメータ推定の精度は、相関した環境下での非絡み合ったプローブのパラメータ推定の精度よりもさらに低い。
本研究では,環境騒音の影響を選択的に相殺できる補助量子ビットを1つだけ有する計測手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-21T10:24:36Z) - Improving the estimation of environment parameters via initial
probe-environment correlations [0.0]
量子プローブとして知られる小型で制御可能な量子系は、複雑な系を特徴づける様々なパラメータを推定するために提案されている。
また, プローブ状態作成前に存在する環境相関情報を用いて, 環境情報もプローブに印字されることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-17T18:55:29Z) - Discrimination of Ohmic thermal baths by quantum dephasing probes [68.8204255655161]
2つの量子ビットからなる量子プローブ、すなわち量子ビット、量子ビット、量子レジスタによって達成可能な最小誤差確率を評価する。
キュービットプローブは、識別タスクにおいてキュービットを上回るが、2つのキュービットからなるレジスタは、何の利点も与えない。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-06T08:51:51Z) - Bayesian Bits: Unifying Quantization and Pruning [73.27732135853243]
我々は、勾配に基づく最適化による混合精度量子化とプルーニングの実用的な方法であるBayesian Bitsを紹介する。
提案手法をいくつかのベンチマーク・データセット上で実験的に検証し,プレナード付き混合精度ネットワークを学習可能であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-14T16:00:34Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。