論文の概要: Benchmark Problems for CEC2021 Competition on Evolutionary Transfer Multiobjectve Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.08033v1
• Date: Fri, 15 Oct 2021 12:03:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-11 10:11:36.026301
• Title: Benchmark Problems for CEC2021 Competition on Evolutionary Transfer Multiobjectve Optimization
• Title（参考訳）: 進化的移動多目的最適化におけるCEC2021競合のベンチマーク問題
• Authors: Songbai Liu, Qiuzhen Lin, Kay Chen Tan, Qing Li
• Abstract要約: 本報告では,知識伝達における多種多様なタイプや特性を網羅した40のベンチマーク関数を提案する。 ベンチマーク関数はすべてJAVAコードで実装されており、次のウェブサイトでダウンロードできる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.712301693126115
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Evolutionary transfer multiobjective optimization (ETMO) has been becoming a hot research topic in the field of evolutionary computation, which is based on the fact that knowledge learning and transfer across the related optimization exercises can improve the efficiency of others. Besides, the potential for transfer optimization is deemed invaluable from the standpoint of human-like problem-solving capabilities where knowledge gather and reuse are instinctive. To promote the research on ETMO, benchmark problems are of great importance to ETMO algorithm analysis, which helps designers or practitioners to understand the merit and demerit better of ETMO algorithms. Therefore, a total number of 40 benchmark functions are proposed in this report, covering diverse types and properties in the case of knowledge transfer, such as various formulation models, various PS geometries and PF shapes, large-scale of variables, dynamically changed environment, and so on. All the benchmark functions have been implemented in JAVA code, which can be downloaded on the following website: https://github.com/songbai-liu/etmo.
• Abstract（参考訳）: 進化的移動多目的最適化(ETMO)は、進化的計算の分野でホットな研究トピックとなっている。 さらに、知識の収集と再利用が本能的である人間的な問題解決能力の観点からも、転送最適化の可能性は極めて重要であると考えられる。 ETMOの研究を促進するために、ベンチマーク問題はETMOアルゴリズム解析において非常に重要である。 そこで本報告では,様々な定式化モデル,様々なpsジオメトリとpf形状,変数の大規模化,動的に変化する環境など,知識伝達の多様なタイプと特性をカバーする40個のベンチマーク関数を提案する。 ベンチマーク関数はすべてjavaコードで実装されており、以下のwebサイトからダウンロードできる。

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