論文の概要: Towards Social Situation Awareness in Support Agents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.09829v1
- Date: Tue, 19 Oct 2021 10:35:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-20 20:12:20.506399
- Title: Towards Social Situation Awareness in Support Agents
- Title（参考訳）: サポートエージェントの社会的状況認識に向けて
- Authors: Ilir Kola, Catholijn M. Jonker, M. Birna van Riemsdijk
- Abstract要約: サポートエージェントは、ユーザの社会的状況を理解し、包括的なサポートを提供する必要がある。
我々は,サポートエージェントが社会的状況に気付くための重要な要件を特定し,それらの要件を実現するためのステップを提案する。
これにより、サポートエージェントはユーザの社会的状況を表現し、その意味を理解し、そのユーザの行動への影響を評価することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.778914180886833
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Artificial agents that support people in their daily activities (e.g.,
virtual coaches and personal assistants) are increasingly prevalent. Since many
daily activities are social in nature, support agents should understand a
user's social situation to offer comprehensive support. However, there are no
systematic approaches for developing support agents that are social situation
aware. We identify key requirements for a support agent to be social situation
aware and propose steps to realize those requirements. These steps are
presented through a conceptual architecture that centers around two key ideas:
(1) conceptualizing social situation awareness as an instantiation of `general'
situation awareness, and (2) using situation taxonomies as the key element of
such instantiation. This enables support agents to represent a user's social
situation, comprehend its meaning, and assess its impact on the user's
behavior. We discuss empirical results supporting that the proposed approach
can be effective and illustrate how the architecture can be used in support
agents through a use case.
- Abstract（参考訳）: 日常的な活動(仮想コーチやパーソナルアシスタントなど)で人々を支援するエージェントがますます普及しています。
多くの日常活動は本質的に社会的であるため、サポートエージェントはユーザーの社会的状況を理解し、包括的支援を提供する必要がある。
しかし,社会状況に配慮した支援エージェントの開発には体系的なアプローチは存在しない。
サポートエージェントが社会的状況を認識するための重要な要件を特定し,その要件を実現するためのステップを提案する。
これらのステップは、(1)「一般的な」状況意識のインスタンス化としての社会的状況意識の概念化、(2)そのようなインスタンス化のキー要素として状況分類を用いるという2つの主要な考え方を中心にした概念的アーキテクチャを通して提示される。
これにより、サポートエージェントはユーザの社会的状況を表現し、その意味を理解し、そのユーザの行動への影響を評価することができる。
本稿では,提案手法が効果的であることを示す実証的な結果について考察し,そのアーキテクチャをユースケースを通じてサポートエージェントにどのように使用できるかを説明する。
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