論文の概要: Gapoera: Application Programming Interface for AI Environment of
Indonesian Board Game
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.11924v1
- Date: Fri, 22 Oct 2021 17:12:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-25 16:07:34.081985
- Title: Gapoera: Application Programming Interface for AI Environment of
Indonesian Board Game
- Title（参考訳）: Gapoera: インドネシアのボードゲームにおけるAI環境のためのアプリケーションプログラミングインターフェース
- Authors: Rian Adam Rajagede and Galang Prihadi Mahardhika
- Abstract要約: 本稿では,ボードゲームのための知的エージェントと仮想環境を開発する。
インテリジェントエージェントと仮想環境は、Gapoera APIと呼ばれるアプリケーションプログラミングインターフェース(API)サービスとして開発される。
Gapoera APIは様々な種類のゲームに利用できるが、本稿ではインドネシアで人気のあるボードゲームであるMancalaの議論に焦点を当てる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Currently, the development of computer games has shown a tremendous surge.
The ease and speed of internet access today have also influenced the
development of computer games, especially computer games that are played
online. Internet technology has allowed computer games to be played in
multiplayer mode. Interaction between players in a computer game can be built
in several ways, one of which is by providing balanced opponents. Opponents can
be developed using intelligent agents. On the other hand, research on
developing intelligent agents is also growing rapidly. In computer game
development, one of the easiest ways to measure the performance of an
intelligent agent is to develop a virtual environment that allows the
intelligent agent to interact with other players. In this research, we try to
develop an intelligent agent and virtual environment for the board game. To be
easily accessible, the intelligent agent and virtual environment are then
developed into an Application Programming Interface (API) service called
Gapoera API. The Gapoera API service that is built is expected to help game
developers develop a game without having to think much about the artificial
intelligence that will be embedded in the game. This service provides a basic
multilevel intelligent agent that can provide users with playing board games
commonly played in Indonesia. Although the Gapoera API can be used for various
types of games, in this paper, we will focus on the discussion on a popular
traditional board game in Indonesia, namely Mancala. The test results conclude
that the multilevel agent concept developed has worked as expected. On the
other hand, the development of the Gapoera API service has also been
successfully accessed on several game platforms.
- Abstract（参考訳）: 現在、コンピュータゲームの開発は飛躍的な増加を見せている。
今日のインターネットアクセスの容易さとスピードは、コンピュータゲーム、特にオンラインでプレイされるコンピュータゲームの開発にも影響を与えている。
インターネット技術により、コンピュータゲームはマルチプレイヤーモードでプレイできるようになった。
コンピュータゲームにおけるプレイヤー間のインタラクションは、いくつかの方法で構築することができる。
対戦相手は知的なエージェントを使って開発できる。
一方、インテリジェントエージェントの開発に関する研究も急速に進んでいる。
コンピュータゲーム開発において、インテリジェントエージェントのパフォーマンスを測定する最も簡単な方法の1つは、インテリジェントエージェントが他のプレイヤーと対話できる仮想環境を開発することである。
本研究では,ボードゲームのためのインテリジェントエージェントと仮想環境の開発を試みる。
アクセスしやすいように、インテリジェントエージェントと仮想環境は、Gapoera APIと呼ばれるアプリケーションプログラミングインターフェース(API)サービスに開発されます。
GapoeraのAPIサービスは、ゲームデベロッパーがゲームに埋め込まれる人工知能についてよく考えなくてもゲームを開発するのに役立つと期待されている。
このサービスは、インドネシアでよくプレイされるボードゲームをユーザに提供できる、基本的なマルチレベルインテリジェントエージェントを提供する。
Gapoera APIは様々な種類のゲームに利用できるが、本稿ではインドネシアで人気のあるボードゲームであるMancalaの議論に焦点を当てる。
実験の結果,多レベルエージェントの概念は期待通りに機能した。
その一方で、gapoera apiサービスの開発も、いくつかのゲームプラットフォームで成功を収めている。
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