Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deep Learning Tools for Audacity: Helping Researchers Expand the Artist's Toolkit

論文の概要: Deep Learning Tools for Audacity: Helping Researchers Expand the Artist's Toolkit

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.13323v1
Date: Mon, 25 Oct 2021 23:56:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-28 07:06:40.529686
Title: Deep Learning Tools for Audacity: Helping Researchers Expand the Artist's Toolkit
Title（参考訳）: audacityのためのディープラーニングツール: 研究者がアーティストのツールキットを拡張するのを助ける
Authors: Hugo Flores Garcia, Aldo Aguilar, Ethan Manilow, Dmitry Vedenko, Bryan Pardo
Abstract要約: 本稿では,ニューラルネットワークをオープンソースオーディオ編集ソフトウェアであるAudacityに統合するソフトウェアフレームワークを提案する。エンドユーザとニューラルネットワーク開発者の両方で、いくつかのユースケースを紹介します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.942168855247548
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present a software framework that integrates neural networks into the popular open-source audio editing software, Audacity, with a minimal amount of developer effort. In this paper, we showcase some example use cases for both end-users and neural network developers. We hope that this work fosters a new level of interactivity between deep learning practitioners and end-users.
Abstract（参考訳）: ニューラルネットワークをオープンソースのオーディオ編集ソフトウェアであるAudacityに統合するソフトウェアフレームワークについて,開発者の最小限の労力で紹介する。本稿では、エンドユーザとニューラルネットワーク開発者の両方にとってのユースケースをいくつか紹介する。この作業が、ディープラーニングの実践者とエンドユーザの間の新たなレベルの対話性を促進することを願っています。

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