論文の概要: Multi-Agent Reinforcement Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.14300v1
• Date: Wed, 27 Oct 2021 09:31:22 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-28 15:06:51.331670
• Title: Multi-Agent Reinforcement Learning for Active Voltage Control on Power Distribution Networks
• Title（参考訳）: 配電系統におけるアクティブ電圧制御のためのマルチエージェント強化学習
• Authors: Jianhong Wang, Wangkun Xu, Yunjie Gu, Wenbin Song, Tim C. Green
• Abstract要約: 脱炭のトレンドは、配電ネットワークに過度なストレスをかけている。 アクティブ電圧制御は、余分なハードウェア投資をすることなく、電力混雑を緩和し、電圧品質を向上させるための有望な解決策と見なされている。 本稿では,Dec-POMDPの枠組みにおけるアクティブ電圧制御問題を定式化し,オープンソース環境を確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.992389186393994
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper presents a problem in power networks that creates an exciting and yet challenging real-world scenario for application of multi-agent reinforcement learning (MARL). The emerging trend of decarbonisation is placing excessive stress on power distribution networks. Active voltage control is seen as a promising solution to relieve power congestion and improve voltage quality without extra hardware investment, taking advantage of the controllable apparatuses in the network, such as roof-top photovoltaics (PVs) and static var compensators (SVCs). These controllable apparatuses appear in a vast number and are distributed in a wide geographic area, making MARL a natural candidate. This paper formulates the active voltage control problem in the framework of Dec-POMDP and establishes an open-source environment. It aims to bridge the gap between the power community and the MARL community and be a drive force towards real-world applications of MARL algorithms. Finally, we analyse the special characteristics of the active voltage control problems that cause challenges for state-of-the-art MARL approaches, and summarise the potential directions.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチエージェント強化学習(MARL)の適用において,エキサイティングかつ挑戦的な現実シナリオを生み出す電力ネットワークの問題点について述べる。 脱炭のトレンドは、配電ネットワークに過度のストレスをかけている。 アクティブ電圧制御は、屋上太陽光発電(PV)やスタティックヴァル補償器(SVC)といったネットワークの制御可能な機器を活用することにより、余分なハードウェア投資なしに電力混雑を緩和し、電圧品質を向上させるための有望なソリューションと見なされている。 これらの制御可能な装置は膨大な数に出現し、広い地理的領域に分散しているため、MARLは自然な候補となる。 本稿では,Dec-POMDPのフレームワークにおけるアクティブ電圧制御問題を定式化し,オープンソース環境を確立する。 パワーコミュニティとMARLコミュニティのギャップを埋めることを目的としており、MARLアルゴリズムの現実的な応用に向けた原動力となる。 最後に,最先端のmarlアプローチの課題となるアクティブ電圧制御問題の特殊特性を解析し,潜在的な方向を要約する。

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