論文の概要: TMBuD: A dataset for urban scene building detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.14590v1
• Date: Wed, 27 Oct 2021 17:08:11 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-28 12:28:15.766718
• Title: TMBuD: A dataset for urban scene building detection
• Title（参考訳）: TMBuD:都市景観建物検出のためのデータセット
• Authors: Orhei Ciprian, Vert Silviu, Mocofan Muguras, Vasiu Radu
• Abstract要約: 本稿では,都市景観における人造構造物の画像処理に適したデータセットソリューションTMBuDを提案する。 提案したデータセットは、建物の街路ビューに焦点をあてた画像の健全なエッジとセマンティックセグメンテーションの適切な評価を可能にする。 このデータセットは、ルーマニアのティミショアラから160枚の建物を撮影したもので、解像度は768 x 1024ピクセルである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Building recognition and 3D reconstruction of human made structures in urban scenarios has become an interesting and actual topic in the image processing domain. For this research topic the Computer Vision and Augmented Reality areas intersect for creating a better understanding of the urban scenario for various topics. In this paper we aim to introduce a dataset solution, the TMBuD, that is better fitted for image processing on human made structures for urban scene scenarios. The proposed dataset will allow proper evaluation of salient edges and semantic segmentation of images focusing on the street view perspective of buildings. The images that form our dataset offer various street view perspectives of buildings from urban scenarios, which allows for evaluating complex algorithms. The dataset features 160 images of buildings from Timisoara, Romania, with a resolution of 768 x 1024 pixels each.
• Abstract（参考訳）: 都市シナリオにおける人造構造物の認識と3次元再構築は,画像処理分野で興味深い話題となっている。 この研究テーマでは、コンピュータビジョンと拡張現実領域が交差し、様々なトピックの都市のシナリオをよりよく理解する。 本稿では,都市環境における人造構造物の画像処理に適したデータセットソリューションTMBuDを提案する。 提案するデータセットは,建物の街並み視点に着目した画像の高度エッジとセマンティックセグメンテーションの適切な評価を可能にする。 私たちのデータセットを構成する画像は、複雑なアルゴリズムを評価することができる都市シナリオから、さまざまなストリートビュービューを提供する。 このデータセットにはルーマニアのティモソアラにある160の建物の画像が含まれており、解像度は768 x 1024ピクセルである。

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