論文の概要: On Label Shift in Domain Adaptation via Wasserstein Distance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15520v1
• Date: Fri, 29 Oct 2021 03:28:57 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-01 14:15:15.146569
• Title: On Label Shift in Domain Adaptation via Wasserstein Distance
• Title（参考訳）: ワッサースタイン距離による領域適応におけるラベルシフトについて
• Authors: Trung Le and Dat Do and Tuan Nguyen and Huy Nguyen and Hung Bui and Nhat Ho and Dinh Phung
• Abstract要約: 汎用ドメイン適応(DA)設定におけるソースとターゲットドメイン間のラベルシフト問題について検討する。 我々は,様々なDA設定の下でDAの特性を調査する理論を開発する。 本稿では,データとラベルのシフトを同時に緩和できるLDROT(Label and Data Shift Reduction)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 25.144808931400515
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We study the label shift problem between the source and target domains in general domain adaptation (DA) settings. We consider transformations transporting the target to source domains, which enable us to align the source and target examples. Through those transformations, we define the label shift between two domains via optimal transport and develop theory to investigate the properties of DA under various DA settings (e.g., closed-set, partial-set, open-set, and universal settings). Inspired from the developed theory, we propose Label and Data Shift Reduction via Optimal Transport (LDROT) which can mitigate the data and label shifts simultaneously. Finally, we conduct comprehensive experiments to verify our theoretical findings and compare LDROT with state-of-the-art baselines.
• Abstract（参考訳）: 汎用ドメイン適応(DA)設定におけるソースとターゲットドメイン間のラベルシフト問題について検討する。 我々は、ターゲットをソースドメインに転送する変換を検討し、ソースとターゲットの例を整列できるようにします。 これらの変換を通じて、最適なトランスポートを通じて2つのドメイン間のラベルシフトを定義し、様々なda設定(例えば、クローズドセット、部分セット、オープンセット、ユニバーサルセッティング)におけるdaの特性を調べる理論を発展させる。 開発した理論から着想を得て,データとラベルのシフトを同時に緩和する最適輸送(LDROT)によるラベルとデータシフト削減を提案する。 最後に,我々の理論的知見を検証し,LDROTと最先端のベースラインを比較した総合的な実験を行った。

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