論文の概要: Metrology-assisted entanglement distribution in noisy quantum networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15627v2
• Date: Mon, 23 May 2022 15:09:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-09 22:58:06.953780
• Title: Metrology-assisted entanglement distribution in noisy quantum networks
• Title（参考訳）: 雑音量子ネットワークにおけるメトロロジー支援絡み合い分布
• Authors: Simon Morelli, David Sauerwein, Michalis Skotiniotis, Nicolai Friis
• Abstract要約: 我々は,高次元の絡み合った状態の雑音チャネルによる複数当事者への分布と,これらの状態の所望の目標状態への確率的変換を考察する。 このような状態変換プロトコルは、分散状態のコピー数の観点から、追加コストなしで、組込みチャネル推定ルーチンによって拡張可能であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We consider the distribution of high-dimensional entangled states to multiple parties via noisy channels and the subsequent probabilistic conversion of these states to desired target states using stochastic local operations and classical communication. We show that such state-conversion protocols can be enhanced by embedded channel-estimation routines at no additional cost in terms of the number of copies of the distributed states. The defining characteristic of our strategy is the use of those copies for which the conversion was unsuccessful for the estimation of the noise, thus allowing one to counteract its detrimental effect on the successfully converted copies. Although this idea generalizes to various more complex situations, we focus on the realistic scenario, where only finitely many copies are distributed and where the parties are not required to process multiple copies simultaneously. In particular, we investigate the performance of so-called one-successful-branch protocols, applied sequentially to single copies and an adaptive Bayesian estimation strategy. Finally, we compare our strategy to more general but less easily practically implementable strategies involving distillation and the use of quantum memories to process multiple copies simultaneously.
• Abstract（参考訳）: 確率的局所的操作と古典的通信を用いて,高次元の絡み合った状態の多者間分布と,それらの状態の望ましい対象状態への確率的変換について考察する。 このような状態変換プロトコルは、分散状態のコピー数に関して追加コストなしで、組み込みチャネル推定ルーチンによって拡張可能であることを示す。 提案手法の特色は, ノイズ推定に変換が不適なコピーを使用することであり, 変換されたコピーに対して, その劣化効果を抑えることができる。 このアイデアは、より複雑な状況に一般化するが、有限個のコピーが配布され、パーティが複数のコピーを同時に処理する必要のない現実的なシナリオに焦点を当てる。 特に,シングルコピーと適応ベイズ推定戦略に対して順次適用した,いわゆるワンサクセス・ブランチプロトコルの性能について検討する。 最後に、我々の戦略を、蒸留と量子メモリを用いて同時に複数のコピーを処理するという、より一般的な方法と比較する。

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