論文の概要: Modeling and Automating Public Announcement Logic with Rela\-tivized
Common Knowledge as a Fragment of HOL in LogiKEy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.01654v1
- Date: Tue, 2 Nov 2021 15:14:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-03 14:39:04.098311
- Title: Modeling and Automating Public Announcement Logic with Rela\-tivized
Common Knowledge as a Fragment of HOL in LogiKEy
- Title（参考訳）: rela\-tivized common knowledge as a fragment of hol in logikey による公開発表論理のモデル化と自動化
- Authors: Christoph Benzm\"uller and Sebastian Reiche
- Abstract要約: 関連する共通知識を持つ公開告知論理のための浅層セマンティック埋め込みについて述べる。
この埋め込みにより、古典的な高階論理に対するオフ・ザ・シェルフ定理証明を用いて、この論理を初めて自動化することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A shallow semantical embedding for public announcement logic with relativized
common knowledge is presented. This embedding enables the first-time automation
of this logic with off-the-shelf theorem provers for classical higher-order
logic. It is demonstrated (i) how meta-theoretical studies can be automated
this way, and (ii) how non-trivial reasoning in the target logic (public
announcement logic), required e.g. to obtain a convincing encoding and
automation of the wise men puzzle, can be realized.
Key to the presented semantical embedding is that evaluation domains are
modeled explicitly and treated as an additional parameter in the encodings of
the constituents of the embedded target logic; in previous related works, e.g.
on the embedding of normal modal logics, evaluation domains were implicitly
shared between meta-logic and target logic.
The work presented in this article constitutes an important addition to the
pluralist \logikey\ knowledge engineering methodology, which enables
experimentation with logics and their combinations, with general and domain
knowledge, and with concrete use cases -- all at the same time.
- Abstract（参考訳）: 関連する共通知識を持つ公開告知論理の浅層意味埋め込みについて述べる。
この埋め込みにより、古典的な高階論理に対するオフ・ザ・シェルフ定理証明を用いて、この論理を初めて自動化することができる。
実証されています
(i)このような方法でメタ理論的研究をいかに自動化できるか
二 対象論理(公告論理)における非自明な推論(例えば、賢明なマンパズルのエンコーディングと自動化を得るために必要なもの)を実現することができる。
提示された意味的埋め込みの鍵は、評価領域が明示的にモデル化され、組み込み対象論理の構成要素のエンコーディングにおいて追加のパラメータとして扱われることである;例えば、通常の様相論理の埋め込みにおいて、評価領域はメタ論理と対象論理の間で暗黙的に共有された。
この記事では、論理とそれらの組み合わせ、一般的な知識とドメインの知識、そして具体的なユースケースの両方を同時に実験できる、多元的知識工学方法論である \logikey\ knowledge engineering methodology に重要な追加を加えます。
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