論文の概要: Modeling MOOC learnflow with Petri net extensions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04419v1
• Date: Mon, 18 Oct 2021 09:55:33 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-11 04:00:46.851987
• Title: Modeling MOOC learnflow with Petri net extensions
• Title（参考訳）: petrinet拡張によるmooc学習フローのモデル化
• Authors: Irina A. Lomazova, Alexey A. Mitsyuk, Aliya M. Sharipova
• Abstract要約: 学習フローを古典的および有色ペトリネットでモデル化する方法を示す。 我々はMOOCにおけるeラーニングをモデル化するための参照データ(PNRD)を用いたemphPetri netを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Modern higher education takes advantage of MOOC technology. Modeling an education process of Massive open online courses (MOOCs) as a dynamic and multi-agent process is one of the challenging tasks. In this paper, Petri net extensions are investigated in the context of the learnflow modeling. It is shown how a learnflow can be modeled with classical and Colored Petri nets. These extensions facilitate modeling distributed and multi-agent processes. However, existing Petri net extensions do not provide the ability to model an education process in the context of multi-course programs and adaptive learning. We propose \emph{Petri nets with reference data} (PNRDs) for modeling e-learning in MOOCs. PNRDs allow us to represent a model of the education process in a visual, clear and not overloaded form. Moreover, PNRDs enable us to display aspects of multi-course programs and dynamic changes in the MOOC education process. We also show how PNRDs can be used to model online student collaboration in project-based learning.
• Abstract（参考訳）: 現代の高等教育はMOOC技術を利用する。 大規模オープンオンラインコース(MOOC)の教育プロセスを動的かつマルチエージェントなプロセスとしてモデル化することは,課題の1つである。 本稿では,学習フローモデリングの文脈におけるペトリネット拡張について検討する。 学習フローを古典的および有色ペトリネットでモデル化する方法が示されている。 これらの拡張は分散およびマルチエージェントプロセスのモデリングを容易にする。 しかし、既存のペトリネット拡張は、マルチコースプログラムと適応学習の文脈で教育プロセスをモデル化する能力を提供していない。 我々はMOOCにおけるeラーニングをモデル化するための参照データ付きemph{Petri nets (PNRDs)を提案する。 pnrdsは、教育プロセスのモデルを視覚的に、明確で、過負荷ではない形で表現できる。 さらに、PNRDは、MOOC教育プロセスにおけるマルチコースプログラムの側面と動的変化を示すことができる。 また,PNRDをプロジェクトベース学習におけるオンライン学生コラボレーションのモデル化に活用する方法を示す。

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