論文の概要: HARPO: Learning to Subvert Online Behavioral Advertising
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.05792v1
- Date: Tue, 9 Nov 2021 03:05:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-12 03:57:04.148267
- Title: HARPO: Learning to Subvert Online Behavioral Advertising
- Title(参考訳): HARPO:オンライン行動広告を転載する学習
- Authors: Jiang Zhang, Konstantinos Psounis, Muhammad Haroon, Zubair Shafiq
- Abstract要約: 本稿では,難読化によるオンライン行動広告を覆い隠すための,原則的学習に基づくアプローチを提案する。
Harpoは強化学習を使用して、実際のページ訪問を偽ページで適応的にインターリーブし、ユーザのブラウジングプロファイルのトラッカーのビューを歪ませる。
Harpoは40%以上の不正な関心セグメントと6倍高い入札値をトリガーすることで、プライバシーを改善している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 16.23827499610792
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Online behavioral advertising, and the associated tracking paraphernalia,
poses a real privacy threat. Unfortunately, existing privacy-enhancing tools
are not always effective against online advertising and tracking. We propose
Harpo, a principled learning-based approach to subvert online behavioral
advertising through obfuscation. Harpo uses reinforcement learning to
adaptively interleave real page visits with fake pages to distort a tracker's
view of a user's browsing profile. We evaluate Harpo against real-world user
profiling and ad targeting models used for online behavioral advertising. The
results show that Harpo improves privacy by triggering more than 40% incorrect
interest segments and 6x higher bid values. Harpo outperforms existing
obfuscation tools by as much as 16x for the same overhead. Harpo is also able
to achieve better stealthiness to adversarial detection than existing
obfuscation tools. Harpo meaningfully advances the state-of-the-art in
leveraging obfuscation to subvert online behavioral advertising
- Abstract(参考訳): オンライン行動広告と関連する追跡パラファーナリアは、真のプライバシーの脅威となる。
残念ながら、既存のプライバシー強化ツールは、オンライン広告やトラッキングに対して必ずしも効果的ではない。
本稿では,難読化によるオンライン行動広告を覆い隠すための,原則的学習に基づくアプローチであるHarpoを提案する。
Harpoは強化学習を使用して、実際のページ訪問を偽ページで適応的にインターリーブし、ユーザのブラウジングプロファイルのトラッカーのビューを歪ませる。
オンライン行動広告における実世界のユーザプロファイリングおよび広告ターゲティングモデルに対するharpoの評価を行う。
結果は、Harpoが40%以上の不正な関心セグメントと6倍高い入札値をトリガーすることで、プライバシーを改善していることを示している。
Harpoは、同じオーバーヘッドに対して、既存の難読化ツールを最大16倍パフォーマンスします。
Harpoはまた、既存の難読化ツールよりも敵検出のステルス性を向上させることができる。
Harpoは、難読化を利用してオンライン行動広告を覆す最先端の技術を有意義に推進する
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