論文の概要: A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part I: Models and Data Transformations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06077v2
- Date: Mon, 31 Jul 2023 22:40:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-08-02 18:36:45.508198
- Title: A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic
Architectures, Part I: Models and Data Transformations
- Title（参考訳）: 超次元計算におけるベクトルシンボリックアーキテクチャに関する研究 その1:モデルとデータ変換
- Authors: Denis Kleyko, Dmitri A. Rachkovskij, Evgeny Osipov, Abbas Rahimi
- Abstract要約: HDC/VSAは、コンピュータ科学、電気工学、人工知能、数学、認知科学とのつながりを持つ非常に学際的な分野である。
この2部構成の総合的な調査は、新参者および実践者の両方にとって有用であると書かれている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.240104756698618
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This two-part comprehensive survey is devoted to a computing framework most
commonly known under the names Hyperdimensional Computing and Vector Symbolic
Architectures (HDC/VSA). Both names refer to a family of computational models
that use high-dimensional distributed representations and rely on the algebraic
properties of their key operations to incorporate the advantages of structured
symbolic representations and vector distributed representations. Notable models
in the HDC/VSA family are Tensor Product Representations, Holographic Reduced
Representations, Multiply-Add-Permute, Binary Spatter Codes, and Sparse Binary
Distributed Representations but there are other models too. HDC/VSA is a highly
interdisciplinary field with connections to computer science, electrical
engineering, artificial intelligence, mathematics, and cognitive science. This
fact makes it challenging to create a thorough overview of the field. However,
due to a surge of new researchers joining the field in recent years, the
necessity for a comprehensive survey of the field has become extremely
important. Therefore, amongst other aspects of the field, this Part I surveys
important aspects such as: known computational models of HDC/VSA and
transformations of various input data types to high-dimensional distributed
representations. Part II of this survey is devoted to applications, cognitive
computing and architectures, as well as directions for future work. The survey
is written to be useful for both newcomers and practitioners.
- Abstract（参考訳）: この2部にわたる包括的調査は、超次元コンピューティングとベクトルシンボリックアーキテクチャ(hdc/vsa)の名前でよく知られるコンピューティングフレームワークに向けられている。
どちらの名前も高次元の分散表現を使用し、その鍵演算の代数的性質に依存して構造化記号表現とベクトル分散表現の利点を取り入れた計算モデルのファミリーを指す。
HDC/VSAファミリーで注目すべきモデルは、テンソル製品表現、ホログラフィック還元表現、マルチプライ・アダッド・パーミュート、バイナリスパッタコード、スパースバイナリ分散表現であるが、他にもモデルもある。
HDC/VSAは、コンピュータ科学、電気工学、人工知能、数学、認知科学とのつながりを持つ非常に学際的な分野である。
この事実は、この分野の完全な概要を作るのを難しくしている。
しかし近年,この分野に新たに参入する研究者が急増し,総合的な調査の必要性が高まっている。
したがって、この分野の他の側面としては、HDC/VSAの既知の計算モデルや、様々な入力データ型から高次元分散表現への変換といった重要な側面について調査する。
本調査の第2部では,アプリケーション,認知コンピューティング,アーキテクチャ,今後の作業への方向性について取り上げている。
この調査は、新参者も実践者も役に立つと書かれています。
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