Fugu-MT 論文翻訳(概要): Related Work on Image Quality Assessment

論文の概要: Related Work on Image Quality Assessment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06291v1
Date: Thu, 11 Nov 2021 16:11:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-12 17:59:58.468011
Title: Related Work on Image Quality Assessment
Title（参考訳）: 画像品質評価に関する関連研究
Authors: Dongxu Wang
Abstract要約: 画像品質評価(IQA)は画像ベースアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。本稿では,最新の画像品質評価アルゴリズムについて概説する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.103341388090561
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Due to the existence of quality degradations introduced in various stages of visual signal acquisition, compression, transmission and display, image quality assessment (IQA) plays a vital role in image-based applications. According to whether the reference image is complete and available, image quality evaluation can be divided into three categories: Full-Reference(FR), Reduced- Reference(RR), and Non- Reference(NR). This article will review the state-of-the-art image quality assessment algorithms.
Abstract（参考訳）: 視覚信号取得、圧縮、伝送、表示の様々な段階で導入される品質劣化が存在するため、画像ベースのアプリケーションでは画質評価(iqa)が重要な役割を果たす。参照画像が完全で利用可能かどうかに応じて、画像品質評価は、Full-Reference(FR)、ReduceedReference(RR)、Non-Reference(NR)の3つのカテゴリに分けられる。本稿では,最新の画像品質評価アルゴリズムについて概説する。

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