論文の概要: Optimal control of families of quantum gates
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.06337v1
- Date: Thu, 11 Nov 2021 17:48:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-08 09:49:19.479666
- Title: Optimal control of families of quantum gates
- Title(参考訳): 量子ゲートファミリーの最適制御
- Authors: Frederic Sauvage and Florian Mintert
- Abstract要約: 量子最適制御(QOC)は、量子ゲートのような正確な操作の実現を可能にし、量子技術の発展を支援する。
我々は、この概念を目標の連続的なファミリーによる最適制御にまで拡張し、ニューラルネットワークに基づく最適化によって、最小時間で量子ゲートの望ましいクラスを実現する時間依存ハミルトニアンの族を見つけることができることを示した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Quantum Optimal Control (QOC) enables the realization of accurate operations,
such as quantum gates, and support the development of quantum technologies. To
date, many QOC frameworks have been developed but those remain only naturally
suited to optimize a single targeted operation at a time. We extend this
concept to optimal control with a continuous family of targets, and demonstrate
that an optimization based on neural networks can find families of
time-dependent Hamiltonians that realize desired classes of quantum gates in
minimal time.
- Abstract(参考訳): 量子最適制御(QOC)は、量子ゲートのような正確な操作の実現を可能にし、量子技術の発展を支援する。
これまで多くのqocフレームワークが開発されてきたが、単一のターゲット操作を一度に最適化するのに適している。
我々は、この概念を目標の連続的なファミリーによる最適制御にまで拡張し、ニューラルネットワークに基づく最適化によって、最小時間で量子ゲートの望ましいクラスを実現する時間依存ハミルトニアンの族を見つけることができることを示した。
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