論文の概要: Multi-View Motion Synthesis via Applying Rotated Dual-Pixel Blur Kernels

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07837v1
• Date: Mon, 15 Nov 2021 15:23:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-16 16:10:16.615650
• Title: Multi-View Motion Synthesis via Applying Rotated Dual-Pixel Blur Kernels
• Title（参考訳）: 回転2画素ボケカーネルによる多視点動画像合成
• Authors: Abdullah Abuolaim and Mahmoud Afifi and Michael S. Brown
• Abstract要約: ポートレートモードで撮影された画像に適用される主な効果の1つは、合成浅層深度(DoF)である。 本研究は, ポートレートモードにおけるぼやけた合成手順の変更を導入することで, NIMAT効果のレンダリングの傾向を追究するものである。 我々の修正により、回転するぼやけたカーネルを適用して、単一の画像から多視点ボケを高品質に合成することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.063176079878055
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Portrait mode is widely available on smartphone cameras to provide an enhanced photographic experience. One of the primary effects applied to images captured in portrait mode is a synthetic shallow depth of field (DoF). The synthetic DoF (or bokeh effect) selectively blurs regions in the image to emulate the effect of using a large lens with a wide aperture. In addition, many applications now incorporate a new image motion attribute (NIMAT) to emulate background motion, where the motion is correlated with estimated depth at each pixel. In this work, we follow the trend of rendering the NIMAT effect by introducing a modification on the blur synthesis procedure in portrait mode. In particular, our modification enables a high-quality synthesis of multi-view bokeh from a single image by applying rotated blurring kernels. Given the synthesized multiple views, we can generate aesthetically realistic image motion similar to the NIMAT effect. We validate our approach qualitatively compared to the original NIMAT effect and other similar image motions, like Facebook 3D image. Our image motion demonstrates a smooth image view transition with fewer artifacts around the object boundary.
• Abstract（参考訳）: ポートレートモードは、写真体験を向上させるためにスマートフォンカメラで広く利用することができる。 ポートレートモードで撮影された画像に適用される主な効果の1つは、合成浅層深度(dof)である。 合成dof(またはボケ効果)は、画像内の領域を選択的にぼかし、広開口の大きなレンズを使用する効果をエミュレートする。 さらに、多くのアプリケーションでは、背景の動きをエミュレートするために新しい画像モーション属性(nimat)が組み込まれている。 本研究は, ポートレートモードにおけるぼやけた合成手順の変更を導入することで, NIMAT効果のレンダリングの傾向に従う。 特に,回転するぼやけたカーネルを印加することにより,単一画像からの多視点ボケの高品質な合成を可能にする。 合成された複数のビューから、NIMAT効果と同様の美的リアルなイメージモーションを生成することができる。 NIMAT効果やFacebook 3D画像などの類似画像の動きと比較して,我々のアプローチを質的に検証する。 画像の動きは、オブジェクト境界付近のアーティファクトが少なく、スムーズな画像ビュー遷移を示す。

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