論文の概要: The Multiscenario Multienvironment BioSecure Multimodal Database (BMDB)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.08702v1
- Date: Wed, 17 Nov 2021 13:50:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-18 15:27:01.860134
- Title: The Multiscenario Multienvironment BioSecure Multimodal Database (BMDB)
- Title(参考訳): Multiscenario Multienvironment BioSecure Multimodal Database (BMDB)
- Authors: Javier Ortega-Garcia, Julian Fierrez, Fernando Alonso-Fernandez,
Javier Galbally, Manuel R Freire, Joaquin Gonzalez-Rodriguez, Carmen
Garcia-Mateo, Jose-Luis Alba-Castro, Elisardo Gonzalez-Agulla, Enrique
Otero-Muras, Sonia Garcia-Salicetti, Lorene Allano, Bao Ly-Van, Bernadette
Dorizzi, Josef Kittler, Thirimachos Bourlai, Norman Poh, Farzin Deravi, Ming
NR Ng, Michael Fairhurst, Jean Hennebert, Andreas Humm, Massimo Tistarelli,
Linda Brodo, Jonas Richiardi, Andrezj Drygajlo, Harald Ganster, Federico M
Sukno, Sri-Kaushik Pavani, Alejandro Frangi, Lale Akarun, Arman Savran
- Abstract要約: 欧州生物安全ネットワーク(European BioSecure Network of Excellence)のフレームワーク内で設計・取得された新しいマルチモーダルバイオメトリックデータベース。
3つのシナリオには、オーディオ/ビデオデータの共通部分が含まれる。
ハンドとアイリスのデータはデスクトップPCを使って第2のシナリオで取得された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 85.07891383078565
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A new multimodal biometric database designed and acquired within the
framework of the European BioSecure Network of Excellence is presented. It is
comprised of more than 600 individuals acquired simultaneously in three
scenarios: 1) over the Internet, 2) in an office environment with desktop PC,
and 3) in indoor/outdoor environments with mobile portable hardware. The three
scenarios include a common part of audio/video data. Also, signature and
fingerprint data have been acquired both with desktop PC and mobile portable
hardware. Additionally, hand and iris data were acquired in the second scenario
using desktop PC. Acquisition has been conducted by 11 European institutions.
Additional features of the BioSecure Multimodal Database (BMDB) are: two
acquisition sessions, several sensors in certain modalities, balanced gender
and age distributions, multimodal realistic scenarios with simple and quick
tasks per modality, cross-European diversity, availability of demographic data,
and compatibility with other multimodal databases. The novel acquisition
conditions of the BMDB allow us to perform new challenging research and
evaluation of either monomodal or multimodal biometric systems, as in the
recent BioSecure Multimodal Evaluation campaign. A description of this campaign
including baseline results of individual modalities from the new database is
also given. The database is expected to be available for research purposes
through the BioSecure Association during 2008
- Abstract(参考訳): 欧州生物安全ネットワーク(European BioSecure Network of Excellence)のフレームワーク内で設計・取得された新しいマルチモーダルバイオメトリックデータベースについて述べる。
3つのシナリオで同時に獲得した600人以上の個人で構成される。
1)インターネット上で
2)デスクトップpcを備えたオフィス環境では、
3) 携帯機器を用いた屋内外環境において。
3つのシナリオには、オーディオ/ビデオデータの共通部分が含まれる。
また、署名データと指紋データはデスクトップPCとモバイルポータブルハードウェアの両方で取得されている。
さらに、デスクトップPCを用いて第2のシナリオで手と虹彩のデータを取得する。
11の欧州機関が買収を行っている。
BioSecure Multimodal Database (BMDB) のその他の機能としては,2つの取得セッション,特定のモードにおけるいくつかのセンサ,性別と年齢のバランスの取れた分布,単純かつ迅速なタスク/モダリティによるマルチモーダル現実シナリオ,欧州間の多様性,人口統計データの可用性,その他のマルチモーダルデータベースとの互換性などがある。
BMDBの新たな取得条件により,最近のBioSecure Multimodal Evaluationキャンペーンのように,モノモーダル・マルチモーダル生体認証システムの新たな挑戦的な研究と評価を行うことができる。
このキャンペーンの説明には、新しいデータベースからの個々のモダリティのベースライン結果も含まれている。
このデータベースは2008年にBioSecure Associationを通じて研究目的で利用可能になる予定である。
関連論文リスト
- Multimodal Banking Dataset: Understanding Client Needs through Event
Sequences [41.470088044942756]
本稿では,150万人以上の企業顧客を擁する,産業規模で利用可能なマルチモーダルバンキングデータセットMBDについて紹介する。
すべてのエントリは、実際のプロプライエタリな銀行データから適切に匿名化されます。
我々は,タスクごとの単一モーダル手法よりも,マルチモーダルベースラインの方が優れていることを示す数値的な結果を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-26T07:07:08Z) - MultiZoo & MultiBench: A Standardized Toolkit for Multimodal Deep
Learning [110.54752872873472]
MultiZooは、20コアのマルチモーダルアルゴリズムの標準化実装からなる公開ツールキットである。
MultiBenchは15のデータセット、10のモダリティ、20の予測タスク、6の研究領域にまたがるベンチマークである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-28T17:59:10Z) - BehavePassDB: Benchmarking Mobile Behavioral Biometrics [12.691633481373927]
新たなデータベースであるBehavePassDBを,個別の取得セッションとタスクに構成する。
本稿では,三重項損失とスコアレベルでのモダリティ融合を有する長短項メモリ(LSTM)アーキテクチャに基づくシステムを提案し,評価する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T11:21:15Z) - MM-TTA: Multi-Modal Test-Time Adaptation for 3D Semantic Segmentation [104.48766162008815]
本稿では,3次元セマンティックセグメンテーションのためのテスト時間適応のマルチモーダル拡張を提案する。
マルチモダリティを最大限に活用できるフレームワークを設計するために、各モダリティは他のモダリティに対して正規化された自己監督信号を提供する。
正規化された擬似ラベルは、多数の多モードテスト時間適応シナリオにおいて安定した自己学習信号を生成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-27T02:28:12Z) - Benchmarking Quality-Dependent and Cost-Sensitive Score-Level Multimodal
Biometric Fusion Algorithms [58.156733807470395]
本稿では,BioSecure DS2 (Access Control) 評価キャンペーンの枠組み内で実施したベンチマーク研究について報告する。
キャンペーンは、約500人の中規模施設における物理的アクセス制御の適用を目標とした。
我々の知る限りでは、これは品質ベースのマルチモーダル融合アルゴリズムをベンチマークする最初の試みである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T13:39:48Z) - BiosecurID: a multimodal biometric database [40.92487821238704]
データベースには、音声、虹彩、顔(まだ画像、話している顔のビデオ)、手書きの署名、手書きのテキスト(オンラインのダイナミック信号、オフラインのスキャン画像)、指紋(2つの異なるセンサーで取得)、手(パルムプリント、輪郭幾何学)、キーストローキングの8つの特徴が含まれている。
現実的な獲得シナリオ、バランスのとれた性別と人口分布、特定の人口集団に関する情報(年齢、性別、手柄)の入手、スピーチとキーストーミングのためのリプレイアタックの取得、署名のための熟練した偽造、および他の既存のデータベースとの互換性などである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-02T21:01:33Z) - MultiBench: Multiscale Benchmarks for Multimodal Representation Learning [87.23266008930045]
MultiBenchは15のデータセット、10のモダリティ、20の予測タスク、6の研究領域にまたがる、体系的で統一されたベンチマークである。
データローディング、実験的なセットアップ、モデル評価を簡素化し、標準化する、エンドツーエンドの自動機械学習パイプラインを提供する。
大規模なマルチモーダルデータセットに対するロバストネスや、現実的な不完全性に対するロバストネスなど、将来の研究に対する影響の高い課題が紹介されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-15T17:54:36Z) - MELINDA: A Multimodal Dataset for Biomedical Experiment Method
Classification [14.820951153262685]
マルチモーダルbiomEdicaL experImeNtmethoD clAssificationのための新しいデータセット、MELINDAを紹介します。
データセットは、完全に自動化された遠隔監視方法で収集され、ラベルは既存のキュレーションデータベースから取得されます。
キャプションテキストまたは画像のみを入力として取得するユニモダルモデルを含む、さまざまな最先端のNLPおよびコンピュータビジョンモデルをベンチマークします。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-16T19:11:36Z) - Families In Wild Multimedia: A Multimodal Database for Recognizing
Kinship [63.27052967981546]
マルチタスク MM キンシップデータセットを初めて公開する。
FIW MMを構築するために,データを自動収集,注釈付け,作成する機構を開発した。
結果は、改善の異なる領域で将来の研究を刺激するエッジケースを強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-28T22:36:57Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。