Fugu-MT 論文翻訳(概要): Consequences of Optimality

論文の概要: Consequences of Optimality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.10861v1
Date: Sun, 21 Nov 2021 17:05:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-07 06:25:21.004113
Title: Consequences of Optimality
Title（参考訳）: 最適性の結果
Authors: Dibakar Das
Abstract要約: 人間は有理なエージェントであることが知られている。近年のコンピューティングの進歩は、大量のデータとともに、これが人間の有界合理性の限界を、機械学習の知性を通じて拡張する可能性があると感じている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Rationality is often related to optimal decision making. Humans are known to be bounded rational agents. However, recent advances in computing along with large amount of data have led to a feeling that this could result in extending the limits of bounded rationality in humans through augmented machine intelligence. In this paper, results from a computational model show that as more agents reach global optimality (faster), solving the same problem independently, this leads to accelerated tragedy of the commons. Thus, bounded rationality could be seen as blessing in disguise (providing diversity to the solutions of same problem) from sustainability standpoint.
Abstract（参考訳）: 合理性はしばしば最適な意思決定に関係している。人間は有理なエージェントであることが知られている。しかし、近年のコンピューティングの進歩は、大量のデータとともに、これによって人間の有界合理性の限界が拡張される可能性があると感じている。本稿では, 計算モデルによる結果から, より多くのエージェントがグローバルな最適性(より高速)に到達し, 同じ問題を独立に解くことにより, 共通の悲劇の加速につながることを示す。したがって、有界合理性は持続可能性の観点から偽装(同じ問題の解に対する多様性をもたらす)を祝福していると見なすことができる。

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