Fugu-MT 論文翻訳(概要): Consequences of Optimality

論文の概要: Consequences of Optimality

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.10861v2
Date: Sat, 17 Jun 2023 14:43:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-06-22 06:37:04.451221
Title: Consequences of Optimality
Title（参考訳）: 最適性の結果
Authors: Dibakar Das
Abstract要約: 人間は有理なエージェントであることが知られている。近年のコンピューティングの進歩や、大量のデータと共に科学や技術分野が発展し、これが人間の有界な合理性の限界を、人工知能によって拡張する可能性があると感じている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Rationality is often related to optimal decision making. Humans are known to be bounded rational agents. However, recent advances in computing, and other scientific and technical fields along with large amount of data have led to a feeling that this could result in extending the limits of bounded rationality in humans through augmented machine intelligence. In this paper, results from a computational model show that as more agents reach global optimality, faster with enhanced computing, etc., solving the same problem independently, this leads to accelerated "tragedy of the commons" due to quicker resource consumption. Thus, bounded rationality could be seen as blessing in disguise (providing diversity to solutions for the same problem) from sustainability standpoint.
Abstract（参考訳）: 合理性はしばしば最適な意思決定に関係している。人間は有理なエージェントであることが知られている。しかし、近年のコンピューティングや、大量のデータと共に科学や技術分野の進歩は、これが人間の有界な合理性の限界を、機械の知性によって拡張する可能性があると感じている。本稿では, 計算モデルによる結果から, より多くのエージェントがグローバルな最適性に到達し, 計算能力の向上等により, 同じ問題を独立して解くことにより, 資源消費の迅速化による「コモンズの流れ」が加速されることを示す。したがって、有界合理性は持続可能性の観点から偽装(同じ問題に対する解決策の多様性を提供する)を祝福していると見なすことができる。

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