論文の概要: Blockchain-based Recommender Systems: Applications, Challenges and Future Opportunities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.11509v1
• Date: Mon, 22 Nov 2021 20:09:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-11-25 08:57:05.834525
• Title: Blockchain-based Recommender Systems: Applications, Challenges and Future Opportunities
• Title（参考訳）: ブロックチェーンベースのレコメンダシステム - アプリケーション,課題,今後の機会
• Authors: Yassine Himeur, Aya Sayed, Abdullah Alsalemi, Faycal Bensaali, Abbes Amira, Iraklis Varlamis, Magdalini Eirinaki, Christos Sardianos and George Dimitrakopoulos
• Abstract要約: ブロックチェーン技術は、レコメンデーションシステムにおけるセキュリティとプライバシ保護を促進するための有望な戦略として提示されている。 本稿では、課題、オープンイシュー、ソリューションを網羅したブロックチェーンベースのレコメンデータシステムの総括的なレビューを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.979263512221363
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recommender systems have been widely used in different application domains including energy-preservation, e-commerce, healthcare, social media, etc. Such applications require the analysis and mining of massive amounts of various types of user data, including demographics, preferences, social interactions, etc. in order to develop accurate and precise recommender systems. Such datasets often include sensitive information, yet most recommender systems are focusing on the models' accuracy and ignore issues related to security and the users' privacy. Despite the efforts to overcome these problems using different risk reduction techniques, none of them has been completely successful in ensuring cryptographic security and protection of the users' private information. To bridge this gap, the blockchain technology is presented as a promising strategy to promote security and privacy preservation in recommender systems, not only because of its security and privacy salient features, but also due to its resilience, adaptability, fault tolerance and trust characteristics. This paper presents a holistic review of blockchain-based recommender systems covering challenges, open issues and solutions. Accordingly, a well-designed taxonomy is introduced to describe the security and privacy challenges, overview existing frameworks and discuss their applications and benefits when using blockchain before indicating opportunities for future research.
• Abstract（参考訳）: レコメンダシステムは、エネルギー保存、eコマース、ヘルスケア、ソーシャルメディアなど、さまざまなアプリケーションドメインで広く使われている。 このようなアプリケーションでは、正確なレコメンダシステムを開発するために、人口統計、好み、社会的相互作用などを含む、膨大な種類のユーザーデータの分析とマイニングが必要となる。 このようなデータセットにはセンシティブな情報が含まれることが多いが、ほとんどの推奨システムはモデルの正確性に注目し、セキュリティやユーザのプライバシーに関する問題を無視している。 異なるリスク低減技術を用いてこれらの問題を克服しようとする努力にもかかわらず、暗号化セキュリティとユーザの個人情報の保護の確保に成功していない。 このギャップを埋めるために、ブロックチェーン技術は、そのセキュリティとプライバシ保護機能だけでなく、レジリエンス、適応性、フォールトトレランス、信頼性特性によって、レコメンダシステムにおけるセキュリティとプライバシの保護を促進する、有望な戦略として提示されている。 本稿では,ブロックチェーンベースのレコメンダシステムの総括的レビューを行い,課題,オープンイシュー,ソリューションについて述べる。 したがって、セキュリティとプライバシの課題を記述し、既存のフレームワークを概説し、ブロックチェーンを使用する際のアプリケーションとメリットを議論し、今後の研究の機会を示すために、よく設計された分類法が導入された。

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