論文の概要: Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications, and Case Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.15625v1
• Date: Sun, 28 Jan 2024 10:46:17 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-01-30 17:12:50.055730
• Title: Generative AI-enabled Blockchain Networks: Fundamentals, Applications, and Case Study
• Title（参考訳）: ジェネレーティブなAI対応ブロックチェーンネットワーク:基礎,応用,ケーススタディ
• Authors: Cong T. Nguyen, Yinqiu Liu, Hongyang Du, Dinh Thai Hoang, Dusit Niyato, Diep N. Nguyen, Shiwen Mao
• Abstract要約: Generative Artificial Intelligence(GAI)は、ブロックチェーン技術の課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。 本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.87110604150315
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Generative Artificial Intelligence (GAI) has recently emerged as a promising solution to address critical challenges of blockchain technology, including scalability, security, privacy, and interoperability. In this paper, we first introduce GAI techniques, outline their applications, and discuss existing solutions for integrating GAI into blockchains. Then, we discuss emerging solutions that demonstrate the effectiveness of GAI in addressing various challenges of blockchain, such as detecting unknown blockchain attacks and smart contract vulnerabilities, designing key secret sharing schemes, and enhancing privacy. Moreover, we present a case study to demonstrate that GAI, specifically the generative diffusion model, can be employed to optimize blockchain network performance metrics. Experimental results clearly show that, compared to a baseline traditional AI approach, the proposed generative diffusion model approach can converge faster, achieve higher rewards, and significantly improve the throughput and latency of the blockchain network. Additionally, we highlight future research directions for GAI in blockchain applications, including personalized GAI-enabled blockchains, GAI-blockchain synergy, and privacy and security considerations within blockchain ecosystems.
• Abstract（参考訳）: generative artificial intelligence(gai)は、スケーラビリティ、セキュリティ、プライバシ、相互運用性など、ブロックチェーン技術の重大な課題に対処するための有望なソリューションとして最近登場した。 本稿では、まずGAI技術を紹介し、そのアプリケーションの概要を説明し、GAIをブロックチェーンに統合するための既存のソリューションについて議論する。 次に、未知のブロックチェーン攻撃やスマートコントラクト脆弱性の検出、キーシークレット共有スキームの設計、プライバシの向上など、ブロックチェーンのさまざまな課題に対処する上で、GAIの有効性を示す新たなソリューションについて議論する。 さらに、gai、特に生成拡散モデルがブロックチェーンネットワークのパフォーマンスメトリクスの最適化に利用できることを示すケーススタディを示す。 実験結果は、ベースラインの従来のAIアプローチと比較して、提案された生成拡散モデルアプローチがより早く収束し、より高い報酬を達成でき、ブロックチェーンネットワークのスループットとレイテンシを大幅に改善できることを示している。 さらに、gai対応ブロックチェーンのパーソナライズ、gai-blockchainシナジー、ブロックチェーンエコシステムにおけるプライバシとセキュリティの考慮など、ブロックチェーンアプリケーションにおけるgaiの今後の研究方向についても注目する。

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