論文の概要: Introduction to Presentation Attack Detection in Face Biometrics and
Recent Advances
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.11794v1
- Date: Tue, 23 Nov 2021 11:19:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-24 16:02:43.894549
- Title: Introduction to Presentation Attack Detection in Face Biometrics and
Recent Advances
- Title（参考訳）: 顔バイオメトリックスにおける提示検出入門と最近の進歩
- Authors: Javier Hernandez-Ortega, Julian Fierrez, Aythami Morales and Javier
Galbally
- Abstract要約: 次のページでは、顔認識システムが直面する可能性のある、異なるプレゼンテーションアタックを示す。
顔認識の現状と,その展開レベル,課題について紹介する。
我々は,より単純なものからより複雑なものまで,さまざまな種類のプレゼンテーションアタック手法について検討し,その効果を検証した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.674697346594158
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The main scope of this chapter is to serve as an introduction to face
presentation attack detection, including key resources and advances in the
field in the last few years. The next pages present the different presentation
attacks that a face recognition system can confront, in which an attacker
presents to the sensor, mainly a camera, a Presentation Attack Instrument
(PAI), that is generally a photograph, a video, or a mask, to try to
impersonate a genuine user. First, we make an introduction of the current
status of face recognition, its level of deployment, and its challenges. In
addition, we present the vulnerabilities and the possible attacks that a face
recognition system may be exposed to, showing that way the high importance of
presentation attack detection methods. We review different types of
presentation attack methods, from simpler to more complex ones, and in which
cases they could be effective. Then, we summarize the most popular presentation
attack detection methods to deal with these attacks. Finally, we introduce
public datasets used by the research community for exploring vulnerabilities of
face biometrics to presentation attacks and developing effective
countermeasures against known PAIs.
- Abstract（参考訳）: この章の主な対象は、過去数年間のフィールドにおける重要なリソースや進歩を含む、顔提示攻撃検出の紹介として機能することである。
次のページは、顔認識システムが直面することができる異なるプレゼンテーション攻撃を示し、攻撃者がセンサー(主にカメラ、プレゼンテーションアタックインスツルメント(pai))に提示し、一般的に写真、ビデオ、マスクであり、本物のユーザーを偽装しようとする。
まず,顔認識の現状,展開レベル,課題について紹介する。
さらに,顔認証システムに対する脆弱性や攻撃の可能性を示すとともに,提示攻撃検出手法の重要度の高さを示す。
我々は,より単純なものからより複雑なものまで,さまざまな種類のプレゼンテーションアタック手法について検討し,その効果を検証した。
次に、これらの攻撃に対処する最も一般的なプレゼンテーション攻撃検出手法を要約する。
最後に,顔のバイオメトリックスの脆弱性を探究し,既知のPAIに対する効果的な対策を開発するために,研究コミュニティが使用している公開データセットを紹介した。
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