Fugu-MT 論文翻訳(概要): Results of improved fractional/integer order PDE-based binarization model

論文の概要: Results of improved fractional/integer order PDE-based binarization model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.11899v1
Date: Tue, 23 Nov 2021 14:19:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-24 15:24:28.339617
Title: Results of improved fractional/integer order PDE-based binarization model
Title（参考訳）: 分数/整数順PDEに基づくバイナライゼーションモデルの改良結果
Authors: Uche A. Nnolim
Abstract要約: 改良された分数次および整数次偏微分方程式(PDE)に基づく双項化スキームの結果と比較を行った。改良されたモデルでは、前述の定式化によるエッジとバイナリソースの項に加えて、拡散項が組み込まれている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: In this report, we present and compare the results of an improved fractional and integer order partial differential equation (PDE)-based binarization scheme. The improved model incorporates a diffusion term in addition to the edge and binary source terms from the previous formulation. Furthermore, logarithmic local contrast edge normalization and combined isotropic and anisotropic edge detection enables simultaneous bleed-through elimination with faded text restoration for degraded document images. Comparisons of results with state-of-the-art PDE methods show improved and superior results.
Abstract（参考訳）: 本稿では,改良された分数次および整数次偏微分方程式(PDE)に基づく双項化法の結果と比較を行った。改良されたモデルは、以前の定式化から端点と二項のソース項に加えて拡散項を取り入れている。さらに、対数局所コントラストエッジ正規化と等方性および異方性エッジ検出の組み合わせにより、劣化文書画像に対するフェードテキスト復元を伴う同時出血スルー除去が可能となる。最先端PDE法との比較では, 改善と優れた結果が得られた。

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