論文の概要: Rethinking the modeling of the instrumental response of telescopes with
a differentiable optical model
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.12541v1
- Date: Wed, 24 Nov 2021 15:24:06 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-25 17:40:30.471842
- Title: Rethinking the modeling of the instrumental response of telescopes with
a differentiable optical model
- Title（参考訳）: 微分可能な光学モデルを用いた望遠鏡のインストゥルメンタル応答のモデル化
- Authors: Tobias Liaudat and Jean-Luc Starck and Martin Kilbinger and
Pierre-Antoine Frugier
- Abstract要約: 本稿では、望遠鏡の機器応答場のデータ駆動モデリングにおけるパラダイムシフトを提案する。
モデリングフレームワークに微分可能な光フォワードモデルを追加することにより、データ駆動モデリング空間をピクセルからウェーブフロントに変更する。
我々のフレームワークは、物理的に動機づけられ、解釈可能で、特別なキャリブレーションデータを必要としない強力なモデルを構築するための前進を可能にします。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a paradigm shift in the data-driven modeling of the instrumental
response field of telescopes. By adding a differentiable optical forward model
into the modeling framework, we change the data-driven modeling space from the
pixels to the wavefront. This allows to transfer a great deal of complexity
from the instrumental response into the forward model while being able to adapt
to the observations, remaining data-driven. Our framework allows a way forward
to building powerful models that are physically motivated, interpretable, and
that do not require special calibration data. We show that for a simplified
setting of a space telescope, this framework represents a real performance
breakthrough compared to existing data-driven approaches with reconstruction
errors decreasing 5 fold at observation resolution and more than 10 fold for a
3x super-resolution. We successfully model chromatic variations of the
instrument's response only using noisy broad-band in-focus observations.
- Abstract（参考訳）: 望遠鏡の機器応答場のデータ駆動モデリングにおけるパラダイムシフトを提案する。
モデリングフレームワークに微分可能な光フォワードモデルを追加することにより、データ駆動モデリング空間をピクセルからウェーブフロントに変更する。
これにより、計器的な応答から前方モデルに大量の複雑さを移すことができ、観測結果に適応し、データ駆動に留まることができます。
私たちのフレームワークは、物理的にモチベーションがあり、解釈可能で、特別なキャリブレーションデータを必要としない強力なモデルを構築する方法を可能にします。
宇宙望遠鏡の簡易な設定では, 従来のデータ駆動方式と比較して, 再構成誤差が観測分解能で5倍, 3倍超分解能で10倍以上減少するのに対し, 実際の性能のブレークスルーを示す。
ノイズの多い広帯域インフォーカス観測のみを用いて,反応の色変化をモデル化した。
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